一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
framerge 1:m 和 framerge m:m 将创建一个变量rownum_usingdta,如果主数据框或使用数据框中已存在该变量会报错,需要将该变量先删除或重命名。 如果get() 选项没有指定变量,需要使用 linkvar() 指定链接名称。 3. Stata 实操 3.1 使用 framerge 实现 1:m 合并3.1.1 使用数据框准备 首先,我们扩展使用...
通过surname 变量,children.dta 文件可以和 names.dta 合并。然而,Smith 家庭由多名父母和多名孩子组成,这意味着我们需要进行多对多合并,即 m:m。但是,Stata 的 merge 命令不会将这两个孩子都匹配给父母!相反,merge m:m 的结果如下所示: . merge m:m surname using "children", nogen . list +---+ |...
merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观测...
数据匹配包含 1:1,1:m,m:1,m:m 四种类型; 在匹配完成后,会生成一个显示匹配结果的变量,默认是“_merge”。 基本语法: merge X:X varlist using filename [, options] /* Note: X:X 表示匹配类型,可以是1:1,1:m,m:1,m:m;varlist表示master data和using data之间匹配的变量,根据匹配的类型不同...
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
stata merge可以实现从两个不同的数据源中对应的记录的合并(merge),提供一个全面的把握数据的方式,支持两种形式的合并,其中一种是一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge),另一种是一对多合并(One-to-Many Merge, 1:M Merge)。 一、一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge) 一对一合并也称为完全...
stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1变量using数据集2或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。 ③冒号前的代表数据1,冒号后代...
merge 1:1 region using http://www.stata-press.com/data/r14/dollars variable region does not uniquely identify observations in the master data 显示错误 由于 1:1表示变量在master 和using文件中的取值必须都是唯一且没有重复的 m:1 表示变量在using文件中的取值必须是唯一没有重复的...