在Stata中,merge命令是一个非常重要的数据合并工具,它能够将两个数据集(master dataset和using dataset)基于一个或多个关键变量进行合并。接下来,我将详细解释merge m:m命令的基本功能、含义、语法结构、使用示例以及可能遇到的问题和解决方案。 1. merge命令的基本功能 merge命令的基本功能是将两个数据集合并为一个...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观测...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 ...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
数据匹配使用merge命令,当前打开的数据称为 master data,待匹配的数据称为 using data; 数据匹配包含 1:1,1:m,m:1,m:m 四种类型; 在匹配完成后,会生成一个显示匹配结果的变量,默认是“_merge”。 基本语法: merge X:X varlist using filename [, options] ...
framerge 1:m 和 framerge m:m 将创建一个变量rownum_usingdta,如果主数据框或使用数据框中已存在该变量会报错,需要将该变量先删除或重命名。 如果get() 选项没有指定变量,需要使用 linkvar() 指定链接名称。 3. Stata 实操 3.1 使用 framerge 实现 1:m 合并3.1.1 使用数据框准备 ...
merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对多)匹配,因为这样容易造成数据的混乱;在using d2.dta后,可以通过keepusing()指定合并变量。如,可以在后面加上keepusing(weight)来限定只...
2.直接用merge m:m横向合并数据 use 1.dta, clear merge m:m id using 2.dta drop _m 可以看到,直接使用merge m:m进行多对多合并时,第一,并不是1.dta的观测值分别对应2.dta的每一条观测值;第二,当某个文件的观测值少时,将会以该文件中的最后一条观测值对另一个文件中的观测值进行合并,如上图第4...