在Stata中,merge命令是一个非常重要的数据合并工具,它能够将两个数据集(master dataset和using dataset)基于一个或多个关键变量进行合并。接下来,我将详细解释merge m:m命令的基本功能、含义、语法结构、使用示例以及可能遇到的问题和解决方案。 1. merge命令的基本功能 merge命令的基本功能是将两个数据集合并为一个...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
我们在数据处理时,经常需要对文件进行横向合并,我们知道merge 1:1 varlist using filename [, options]可以进行一对一合并;merge 1:m varlist using filename [, options]可以进行一对多合并;merge m:1 varlist using filename [, options]可以进行多对一合并,然而在使用merge m:m varlist using filename [...
在Stata中，`merge`命令用于合并两个数据集，其基本语法公式如下：merge [type] using filename [, options].其中：`type`：是可选参数，用于指定合并的类型，常见的有：`1:1`：一对一合并，根据指定的关键变量，两个数据集中的观测值一一对应进行合并。`1:m`或`m:1`：一对多或多对一合并，以一个数据集...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
merge可以进行 1:1 (一对一匹配)、1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多)...
framerge 1:m 和 framerge m:m 将创建一个变量rownum_usingdta,如果主数据框或使用数据框中已存在该变量会报错,需要将该变量先删除或重命名。 如果get() 选项没有指定变量,需要使用 linkvar() 指定链接名称。 3. Stata 实操 3.1 使用 framerge 实现 1:m 合并3.1.1 使用数据框准备 ...
merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对多)匹配,因为这样容易造成数据的混乱;在using d2.dta后,可以通过keepusing()指定合并变量。如,可以在后面加上keepusing(weight)来限定只...