Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 merge m:m 其中:merge m:m 很少使用。Stata的manual中...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs.dta,我们有两个...
stata数据匹配会使用merge命令,但是使用该命令时千万不要用m:n模式! 新手如果对自己数据格式不了解的话,使用这种傻瓜式匹配,无论你的数据是啥样stata都能给你一个结果,出错率极高! 再强调一遍,stata中不要使用傻瓜式的m:n匹配,一定要根据数据情况指定具体的匹配方式!
两者合并的原理不同，merge主要是增加原有样本的宽度（stata视图中更为直观），比如原有数据为1000家公司...
导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。 4.多对多合并(m:m) 多对一合并(m:m)需要用到以下命令: mergem:mvarlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中...
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。
在Stata中,merge命令是一个非常强大的工具,用于将多个数据集合并为一个数据集。它可以根据一个或多个关键变量(key variables)将数据集进行横向合并(即增加变量)或纵向合并(即增加观测值)。接下来,我将详细解释merge命令中的m:1和1:1选项,并提供相应的示例和对比。 1. 解释Stata中的merge命令 merge命令用于根据一...
merge：例如，运行merge 1:1 id using mydata2.dta将名为“mydata2.dta”的数据集按照“id”列与...