在Stata中,merge 1:m操作是一种数据合并方式,具体为“一对多”合并。这种合并方式基于一个或多个关键变量,将主数据集(master dataset)中的每个观测值与使用数据集(using dataset)中的多个观测值进行匹配。例如,如果你有一个包含医院信息的数据集,并且另一个数据集包含多个患者的住院信息,每个患者都与某个医院相关联...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 合并数据//横向1:1合并// merge 1:1 Symbol using "F:\1A研究生资料\研究生作业\石老师作业\合并数据\DCG.dta" drop if_merge==2//去掉没有对应到的数据==2新合并的文件没有匹配到的数据// drop if merge ==1 //去掉没有对应到的数据==1原合...
framerge 1:m 和 framerge m:m 将创建一个变量rownum_usingdta,如果主数据框或使用数据框中已存在该变量会报错,需要将该变量先删除或重命名。 如果get() 选项没有指定变量,需要使用 linkvar() 指定链接名称。 3. Stata 实操 3.1 使用 framerge 实现 1:m 合并3.1.1 使用数据框准备 首先,我们扩展使用...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对多)匹配,因为这样容易造成数据的混乱;在using d2.dta后,可以通过keepusing()指定合并变量。如,可以在后面加上keepusing(weight)来限定只...
第二种：one-to-many merge 使用 1:m 匹配的条件：用于匹配的 varlist 在 master data 中可以唯一...
用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。 ③冒号前的代表数据1...
在Stata中，`merge`命令用于合并两个数据集，其基本语法公式如下：merge [type] using filename [, options].其中：`type`：是可选参数，用于指定合并的类型，常见的有：`1:1`：一对一合并，根据指定的关键变量，两个数据集中的观测值一一对应进行合并。`1:m`或`m:1`：一对多或多对一合并，以一个数据集...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...