合并数据的方法:1.Excel。适合数据量小,缺点数据操作不可逆,有错误需要重新合并。2.stata。适合数据量大,优点数据操作可逆。有问题的小伙伴可以私聊和留言哈。有很多小伙伴私聊我要数据和代码,我整理好后再给大家哈。本期视频命令:mergedo文档自取【超级会员V3】通过
本期,我们通过一个简短的视频,介绍如何在Stata中进行数据的合并;感谢知行数据分析对栏目的大力支持,我是齐藤朱夏注意安全,祝大家终会到达更加广阔自由的天地, 视频播放量 462、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 8、收藏人数 17、转发人数 1, 视频作者 齐藤朱夏注意安全
1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多) 匹配,但不建议使用 m:m (多对多...
数据合并可以分为横向合并与纵向合并,横向合并又可以分为1:1(一对一合并)、m:1(多对一合并)、1:m(一对多合并)、m:m(多对多合并),主要涉及的命令有merge和joinby。纵向合并主要涉及的命令是append。 横向合并:前提是主数据集和从数据集必须都有一个(或者多个)相同的关键变量,...
1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using ...
Stata中数据合并的命令主要有三个:merge、append和joinby。这里将逐一介绍这三个命令的用法,并举例说明。 merge命令 merge命令是将两个数据集按照某个或某些变量进行合并,其中一个数据集称为“主数据集”,另一个数据集称为“副数据集”。主数据集中的每个观测值都会与副数据集中的某个或某些观测值进行匹配,匹配的...
数据匹配包含 1:1,1:m,m:1,m:m 四种类型;在匹配完成后,会生成一个显示匹配结果的变量,默认...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...
解析 答案:Stata中的“merge”命令用于合并两个数据集。基本用法是指定要合并的两个数据集的关键字(即两个数据集中共有的变量),然后使用“1:1”、“1:m”或“m:1”等比例来指示数据集之间的关系。例如,`merge 1:1 key_variable using filename`。
合并数据(merge) 将从数据库中导出的excel文件转换成dta格式文件 导入excel文件(菜单栏方式) 将导入命令代码import"路径\文件名称1.excel",...复制到do file 里 save"路径\文件名称1.dta",replace 若路径(文件位置)不变,批量操作几个excel 复制上面代码 ...