合并副数据集: stata merge 1:m keyvariable using secondary_dataset.dta 这里keyvariable 是两个数据集中的共同键变量,secondary_dataset.dta 是副数据集的文件名。 检查合并结果:合并后,Stata会生成一个新变量 _merge,根据其值(1、2、3)来区分匹配情况。你可以使用以下命令来检查合并结果: stata tab _merge...
1.1 m:m 匹配的隐患merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或...
数据合并可以分为横向合并与纵向合并,横向合并又可以分为1:1(一对一合并)、m:1(多对一合并)、1:m(一对多合并)、m:m(多对多合并),主要涉及的命令有merge和joinby。纵向合并主要涉及的命令是append。 横向合并:前提是主数据集和从数据集必须都有一个(或者多个)相同的关键变量,...
Stata中数据合并的命令主要有三个:merge、append和joinby。这里将逐一介绍这三个命令的用法,并举例说明。 merge命令 merge命令是将两个数据集按照某个或某些变量进行合并,其中一个数据集称为“主数据集”,另一个数据集称为“副数据集”。主数据集中的每个观测值都会与副数据集中的某个或某些观测值进行匹配,匹配的...
再删除新生成的一列数据:drop _merge clear use "C:\Users\85318\Desktop\企业年度信息.dta" merge 1:1 id Year using "C:\Users\85318\Desktop\roa.dta" drop if _merge==2 drop _merge m:1或1:m对应合并 clear use "C:\Users\85318\Desktop\企业年度信息.dta" ...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
Stata入门——合并数据(merge) 44.5万播放 解决内生性(1)——工具变量法 38.8万播放 中介效应与Stata实现 33.2万播放 Stata入门——生成虚拟变量 19.7万播放 Stata面板数据处理——行业效应、地区效应、时间固定效应 26.0万播放 Stata入门——导出结果(4)回归结果表格 30.8万播放 Stata入门——导出结果(2)相关系数表...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
合并 merge 1:1 make using http://www.stata-press.com/data/r14/autoexpense 2、使用 m:1 webuse dollars,clear webuse sforce 此时使用 1:1 merge 1:1 region using http://www.stata-press.com/data/r14/dollars variable region does not uniquely identify observations in the master data...
1.1m:m 匹配的隐患 merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或...