本期,我们通过一个简短的视频,介绍如何在Stata中进行数据的合并;感谢知行数据分析对栏目的大力支持,我是齐藤朱夏注意安全,祝大家终会到达更加广阔自由的天地, 视频播放量 821、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 8、收藏人数 23、转发人数 2, 视频作者 齐藤朱夏注意安全
在Stata中,merge命令是一个非常强大的工具,用于将多个数据集合并为一个数据集。它可以根据一个或多个关键变量(key variables)将数据集进行横向合并(即增加变量)或纵向合并(即增加观测值)。接下来,我将详细解释merge命令中的m:1和1:1选项,并提供相应的示例和对比。 1. 解释Stata中的merge命令 merge命令用于根据一...
merge可以进行 1:1 (一对一匹配)、1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多)...
数据合并可以分为横向合并与纵向合并,横向合并又可以分为1:1(一对一合并)、m:1(多对一合并)、1:m(一对多合并)、m:m(多对多合并),主要涉及的命令有merge和joinby。纵向合并主要涉及的命令是append。 横向合并:前提是主数据集和从数据集必须都有一个(或者多个)相同的关键变量,...
解析 答案:Stata中的“merge”命令用于合并两个数据集。基本用法是指定要合并的两个数据集的关键字(即两个数据集中共有的变量),然后使用“1:1”、“1:m”或“m:1”等比例来指示数据集之间的关系。例如,`merge 1:1 key_variable using filename`。
1.1 m:m 匹配的隐患 merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集...
Stata 的数据框 (frame) 功能允许用户在内存中同时操作多个数据集,无需将数据保存到硬盘,这极大地提高了工作效率。然而,目前基于[D]frames的数据合并命令[D]frlink和[D]frget只支持 1:1 和 m:1 类型的数据框链接,而无法处理 1:m 和 m:m 关系。通常的解决方法是将使用数据框的数据保存到本地,然后再借助...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
merge m:1using varname, options 这将根据当前数据集中的"varname"变量值,在另一个数据集中进行查找并将结果存储在当前数据集中。"m:1"表示当前数据集中的每个观察值(m)都会与第二个数据集的多个匹配值进行合并(1)。 上述命令都可以使用不同的选项来自定义合并操作,如指定合并时的优先级、如何处理缺失值等等...
m:m 匹配不建议使用，因为其匹配结果是不确定的！在数据匹配时，多数情况使用 1:1、1:m、m:1 已经...