在Stata中,merge命令用于合并两个数据集,根据指定的关键变量(或变量组)将两个数据集中的观察值匹配起来。下面是对merge m:1命令的详细解释和示例: 1. Stata中的merge命令用途 merge命令是Stata中用于数据合并的重要工具,它可以将两个数据集基于一个或多个关键变量进行匹配。匹配的结果可以是一对一、一对多、多对一...
merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观测...
比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge_u.dta 一对多合并[1:m]实际上就是多对一合并[m:1]的逆向操作 ...
framerge 1:m 和 framerge m:m 将创建一个变量rownum_usingdta,如果主数据框或使用数据框中已存在该变量会报错,需要将该变量先删除或重命名。 如果get() 选项没有指定变量,需要使用 linkvar() 指定链接名称。 3. Stata 实操 3.1 使用 framerge 实现 1:m 合并3.1.1 使用数据框准备 首先,我们扩展使用...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的观...
"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"m:1"表示一个数据集的每个观察值(m)都会与...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
merge命令有几种不同的选项,常见的有1:1合并、m:1合并和m:n合并。下面将分别介绍这几种合并方式的用法。 1. 1:1合并 当两个数据集有一个公共的唯一标识变量时,可以使用1:1合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` ...
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
一对一合并 [1:1] 多对一合并 [m:1] 一对多合并 [1:m] 纵向合并:追加样本 (append命令) 01 横向合并:增加变量(merge) 一对一合并 [1:1] //调入待合并的Excel数据并保存为dta数据格式 import excel using data1.xlsx, clear firstrow browse ...