merge命令是Stata中用于数据合并的重要工具,它可以将两个数据集基于一个或多个关键变量进行匹配。匹配的结果可以是一对一、一对多、多对一或多对多,具体取决于两个数据集中关键变量的唯一性。 2. m:1 merge的具体含义 m:1 merge指的是“多对一合并”。在这种合并方式中,主数据集(master dataset)中的多个观察...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
在这种情况下,Stata 将不会返回错误消息。 令人担忧的是,有些涉及多对多匹配的作者可能会在无意之中运行了merge m:m,得到了有偏的合并结果,这与那些使用大型人口数据集的研究尤其相关。 1.2 joinby 命令 本推文将要介绍的新命令joinby能很好地处理这种情况。接下来,我们展示joinby命令的处理结果。 . drop childfi...
1. merge 命令：横向合并 在合并数据时，最常用的命令就是 merge，该命令会根据两个数据集中「至少一...
Stata的merge命令就是干这个的,缩写是mer。 横向合并的三种方式 1:1合并:每个变量只对应一个值。 m:1合并:多个变量对应一个值。 1:m合并:一个变量对应多个值。 如果搞不清楚用哪种,每个都试试,报错了就换另一个。记住,只能用dta格式的数据来合并哦! 具体操作示例 合并资产负债表和利润表: 首先,加载资产...
本期,我们通过一个简短的视频,介绍如何在Stata中进行数据的合并;感谢知行数据分析对栏目的大力支持,我是齐藤朱夏注意安全,祝大家终会到达更加广阔自由的天地 哔哩哔哩开学季 知识 校园学习 merge命令 Stata数据合并 Stata 数据合并 实证分析齐藤朱夏注意安全 发消息 我们终会到达更加广阔自由的天地。
解析 答案:Stata中的“merge”命令用于合并两个数据集。基本用法是指定要合并的两个数据集的关键字(即两个数据集中共有的变量),然后使用“1:1”、“1:m”或“m:1”等比例来指示数据集之间的关系。例如,`merge 1:1 key_variable using filename`。
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 ...
以下是merge命令的用法示例: 1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge:...