在Stata中,merge命令是一个非常重要的数据合并工具,它能够将两个数据集(master dataset和using dataset)基于一个或多个关键变量进行合并。接下来,我将详细解释merge m:m命令的基本功能、含义、语法结构、使用示例以及可能遇到的问题和解决方案。 1. merge命令的基本功能 merge命令的基本功能是将两个数据集合并为一个...
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs.dta,我们有两个...
merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。 4.多对多合并(m:m) ...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 merge m:m 其中:merge m:m 很少使用。Stata的manual中...
用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge_u.dta 一对多合并[1:m]实际上就是多对一合并[m:1]的逆向操作 ...
merge m:mvar1var2usingdata2 drop if _merge==2 drop if _merge==1 drop _merge 【5】生成一期滞后项 tssetstkcd accper gennewvarname=L.varname 【6】将文字转化为数字变量 genBigN=0 replaceBigN=1 if strmatch(dadtunit,'普华永道*')
15别信息save文件名replace保存辅助数据库use文件名打开主数据库sort变量名对相同的变量排序merge变量名using文件名keep变量名第一个变量名即为前面sort后面的变量名文件名是辅助数据库的名字后面的变量名是希望提取的变量名tamerge显示merge的取值情况 stata回归分析完整步骤——吐血推荐 教师范读的是阅读教学中不可缺少...