Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Contro...
revision是一种使用图像来提示SDXL的方法,因此它只对SDXL模型有效,简单地理解就是revision具备prompt的功能,可以单独使用,也可以结合文字prompt附加使用。 初次使用revision会下载一个名为“clip_g.pth”的模型,保存的路径在“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision”...
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 114514, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时,为了生成生成更符合自己需要的图片,就可以结合controlnet扩展来实现,下面是我总结的各扩展模型的作用:depth模型 作用 :该模型可以识别图片主体,依据图片主体生成不同背景的图片变种,类似于抠图示例图片 :第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: hands...
推荐一个超级好用的 SDXL-ControlNet 模型:Anytest,不止是线稿转绘,还能帮你补全线稿以及二创哦!...
SD进阶 | XL版本ControlNet介绍 #stablediffusion #stablediffusion教程 #sdxl #controlnet #ai绘画 - Ai江子于20240312发布在抖音,已经收获了13.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 ...
ControlNet 的工作原理是将可训练的神经网络模块(trainable network modules)附加到稳定扩散模型的各个噪声预测器(U-Net)上,直接影响稳定扩散模型的各个解码阶段输出,如下图所示。由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有Contr...
如果你是本地运行的Stable Diffusion,模型下载完全后把模型文件保存到“stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models”即可。若使用Autodl等云端运行的工具,也可以下载后传到对应文件夹。 这里借用Autodl举例,复制文件名称和下载链接地址,在Autodl中,打开“自定义链接下载”,把文件名和下载链接地址复制进...
3. 在 Quick Kit 中使用 SDXL 和 SDXL(Kohya-style)LoRA,ControlNet HuggingFace 的 Diffusers 目前最新版本是 0.19.3,新增加了 2 个类型 StableDiffusionXLPipeline,StableDiffusionXLImg2ImgPipeline 来匹配 SDXL 0.9/1.0 模型,同时也支持 SDXL Kohya-Style LoRA 模型,下面我们就来实际演示一下。