从最终出图效果来看,Lineart模型的表现效果不如Canny模型的效果好,大家通过文章做简单了解即可。 启动“stable diffusion”后,我们就可以再ControlNet中看到Lineart了,Lineart中有6个预处理器,除开最后一个“invert(from white bg&black line)”,其余的预处理器都是进行线条检测的。 我们先来看看Lineart模型中不同...
3.打开ControlNet:(1).选择第一个ControlNet Model0,选择depth预处理器和depth模型,控制权重(Control Weight) 0.8:图片来源网络。侵删 (2)打开第二个ControlNet Model1,选择lineart_realistic预处理器和lineart模型,控制权重(Control Weight)1:图片来源完了,侵删 4.点击生成(Generate)Tips:组合使用mode...
下载好的文件放入指定文件夹:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\mlsd\mlsd_large_512_fp32.pth 使用效果: 给出建筑图像,提取直线线条。AI基于线条图生成相应的建筑图片。 6、Lineart:真实线稿 Lineart模型与Canny模型大同小异,都可以检测出原图中的线稿。从最终出图效果来...
由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有ControlNet的图像训练过程中,一共有2种条件会作用到生成图像上,其一是提示词(prompt),另一个就是由ControlNet引入的各种自定义条件(Condition)。 对于稳定扩散模型的更详细信息请参...
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/mainhugginglace.co/llyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 把资源放到:stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models的文件夹。 点击txt2img栏下的ConrolNet 面板中,点击Model下拉框右边的刷新按钮,你就能在下拉框中看到更多的模型...
Lineart ControlNet中的Lineart模型是一个用于生成各种写实物体的线稿或素描的深度学习模型。它可以接收各种写实物体的线稿或素描(使用原图,再使用颜色反转的预处理器也可以出线稿),预处理器是lineart_realistic和lineart_coarse。有条件的同学,可以拿自家小孩画的画作为底子,再使用lineart模型生成图片。
1.下载ControlNet一般我们通过整合包安装的Stable Diffusion都已经装了有ControlNet这个插件我们可以看看自己的SD最下面有没有ControlNet,如果没有的话要先下载插件如果你已经有插件就直接看下一步更新ControlNet 下载ControlNet方法:①点击状态栏里的“扩展”②点击“加载扩展列表”按钮③在搜索框里输入“controlnet”④...
Lineart 兔兔科技发布ControlNet中的Lineart模型是一个用于生成各种写实物体的线稿或素描的深度学习模型。它可以接收各种写实物体的线稿或素描(使用原图,再使用颜色反转的预处理器也可以出线稿),预处理器是lineart_realistic和lineart_coarse。有条件的同学,可以拿自家小孩画的画作为底子,再使用lineart模型生成图片。
StableDiffusion Controlnet模型:Segmentation语义分割|精准增加/替换画面中的物体 2573 16 3:26 App StableDiffusion Controlnet模型:t2iAdapter 腾讯出品 1682 1 2:55 App StableDiffusion Controlnet模型:Reference|参考生图 981 -- 4:02 App StableDiffusion Controlnet模型:Scribble涂鸦草图|手绘线框图,自动生成...
strength: 0.6, ControlNet 0: "Module: lineart_realistic, Model: control_v11p_sd15_lineart [...