<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads/clip_vision/clip_h.pth 三个模型: <stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/ip-adapter_sd15.pth <stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/ip-adapter_sd15_plus.pth <stable-dif...
ControlNet模型:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径,如果你的 SD WebUI 启动命令中配置了模型的路径,或者做了文件...
<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/ip-adapter_xl.pth 不方便访问 huggingface 的同学可以通过我整理的资源下载,下载方式见文章最后;或者直接使用 AutoDL 上我发布的镜像:https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/yinghuoai-sd-webui-fast 基本使用 先选...
使用线条检测控制Stable Diffusion。 Scribble control_v11p_sd15_scribble(pidinet_scribble\scribble_xdog\scribble_hed) 使用涂鸦控制Stable Diffusion。 Soft Edge control_v11p_sd15_softedge(hed_safe\pidinet\pidinet_safe\pidinet_sketch) 使用羽化边缘控制Stable Diffusion。 Segmentation control_v11p_sd15_seg(...
代码地址:GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! 扩散模型(Diffusion Model)的主要思想是通过去噪的的方式生成图片,训练过程是每个时间步,将不同“浓度”的噪声掺到原图片,然后将时间步(timestep)和掺了噪声的图片作为输入,模型负责预测噪声,再用输入图像减去噪声然后得到原图。就像米开朗...
ControlNet1.1插件的安装要点 ControlNet的安装,同其他插件的安装方法一样,不同的是,他还需要下载不少量的模型文件到该插件目录下的“models”目录中。目前一共需要下载14个模型(.pth后缀名)和每个模型对应的配置文件(.yaml后缀名),共计28个文件。 安装文件地址和模型文件地址都在篇末提供了。
如果你是本地运行的Stable Diffusion,模型下载完全后把模型文件保存到“stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models”即可。若使用Autodl等云端运行的工具,也可以下载后传到对应文件夹。 这里借用Autodl举例,复制文件名称和下载链接地址,在Autodl中,打开“自定义链接下载”,把文件名和下载链接地址复制进...
Controlnet是啥？译为控制网，是控制AI绘画出图方向的插件。详解篇请看趣闻屋的《AI绘画 Stable Diffusion 插件 Controlnet 详解》。电梯：《Controlnet 详解》Controlnet 的进阶用法——组合技（多重控制网）。准备 1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】->...
在使用stable diffusion作画(俗称炼丹)时，为了生成生成更符合自己需要的图片，就可以结合controlnet扩展来实现，下面是我总结的各扩展模型的作用：depth模型 作用 ：该模型可以识别图片主体，依据图片主体生成不同背景的图片变种，类似于抠图示例图片 ：第一个为原图-- 》后面是结合 depth 模型生成的 (prompt: ...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。