ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
所谓线稿成图就是利用 Stable Diffusion + ControlNet 的能力,依照线稿中的图形设计生成创意图片。借助ControlNet,我们可以直接使用线稿图生成图片,也可以先从其它图片中提取线稿,然后再生成图片。 下面我将介绍ControlNet中四个优秀的线稿模型,以及它们的使用方法和注意事项。 安装ControlNet 工欲善其事必先利其器,Cont...
ControlNet 的多模型控制可以在设置面板中的 ControlNet 模块中开启: 1. 人物和背景分别控制 方法:设置 2 个 ControlNet,第一个 ControlNet 通过 OpenPose 控制人物姿态,第二个 ControlNet 通过 Seg 或 Depth 控制背景构成。调整 ControlNet 权重,如 OpenPose 权重高于 Depth 权重,以确...
在上一篇文章中,写了stable diffusion的扩散原理,其中讲到noise predictor可以将将text prompt和depth map作为条件控制来生成图片。而depth map是controlNet根据我们输入的图片生成的。 我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是...
ControlNet作为一种强大的工具,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。 一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在最上方的 Extensions 进行安装，如下图所示：上面图中的地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 安装完后记得点击 Apply and restart UI 打开 ControlNet标签，如下所示：这样我们就可以在创建图像时具有更高的...
ControlNet作为StableDiffusion WebUI的扩展,遵照其扩展开发规则。 参考资料 【StableDiffusion WebUI源码分析 — 知乎】 1.Gradio的基本用法 2.txt2img的实现 3.模型加载的过程 4.启动流程 5.多语言的实现方式 6.脚本的实现方式 7.扩展的实现方式 8.Lora功能的实现方式 ...
【Stable Diffusion入门】 高分辨率修复、Refiner细节微调 【Stable Diffusion入门】 采样器、调度器、迭代步数提示词系数 【Stable Diffusion入门】 插件安装与推荐 【Stable Diffusion】 图生图全面实操详解、全网最细的实操讲解 播放中【Stable Diffusion进阶】ControlNet控制网络概念与安装方法 【Stable Diffusion进阶】Contr...
比canny能更好的识别轮廓）5.oepnpose + lineart+ normalbae：可以人像细节增强 感谢伙伴们的阅读，喜欢请关注趣闻屋。电梯：AI绘画Stable Diffusion文生图详解，提示词技巧，建议收藏 Stable Diffusion 图生图(img2img)干货技巧，值得收藏 9000字！详解Stable Diffusion ControlNet1.1模型和用法 ...