这是Stable Diffusion WebUI 的一个插件,插件访问地址:https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git,插件安装方法参考上文的“安装ControlNet”。 安装成功后,我们可以在一级页签中看到“OpenPose Editor”,这个插件的使用比较简单,可以在绘图区域这里直接调整人物的姿势,然后下载图片备用,或者直接发送到文生图、...
ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
比如建筑，街区，相框等，可以用于室内设计，比如提供这样的参考图：输入：award winning living room可以生成下面的目标图像：Stable Diffusion 部署与使用ControlNet接下来，简单过一遍，如何部署和使用Stable Diffusion ControlNet。
展开 ControlNet 面板，上传参考图，勾选 Enable 启用（如果显存小于等于 4G，勾选低显存模式）。预处理器选择 Canny（注意：如果上传的是已经经过预处理的线稿图片，则预处理器选择 none，不进行预处理），模型选择对应的 control_v11p_sd15_canny 模型。勾选 Allow Preview 允许预览，点击预处理器旁的🎆按钮生成...
这下看懂了吗，就很哇塞，大家可能网上看到一些线稿生成的图片，就是用到的这个 ControlNet，Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先，咱们先打开秋叶大佬的启动器，并且点击更新（切换）到最新版本，这一步的目的是为了防止出现奇奇怪怪的报错。然后我们启动 "web-UI"，打开扩展，并在这里...
在上一篇文章中,写了stable diffusion的扩散原理,其中讲到noise predictor可以将将text prompt和depth map作为条件控制来生成图片。而depth map是controlNet根据我们输入的图片生成的。 我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是...
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键...
比canny能更好的识别轮廓）5.oepnpose + lineart+ normalbae：可以人像细节增强 感谢伙伴们的阅读，喜欢请关注趣闻屋。电梯：AI绘画Stable Diffusion文生图详解，提示词技巧，建议收藏 Stable Diffusion 图生图(img2img)干货技巧，值得收藏 9000字！详解Stable Diffusion ControlNet1.1模型和用法 ...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
先启动Stable diffusion webUI并打开界面，切换到Extensions栏下的Available子页，接着点击Load from按钮就会跳出所有可用的插件清单。接着按Ctrl+F搜索快捷键就会跳出搜索框，在里面打上controlnet，往下查找应该就会找到一个名为sd-webui-controlnet的插件，直接点击右侧Install按钮并稍待一下即可完成安装，安装后记得...