RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_canny_256lora [566f20af], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced
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Stable Diffusion ComfyUI 进阶教程(一):Controlnet 线条预处理器 前言: 我们在前面的基础教程中已经知道怎么去连接 Controlnet 了,接下来我们就要去了解一下不同的 Controlnet 预处理器以及 Controlnet 模型分别有什么效果和作用; 我们先从最常用的“线条预处理器”开始,这也是我们最常用的预处理器之一,我们做动漫...
而在Stable Diffusion 大火后,它的缔造者 Stability-AI 又马不停蹄地推出了它的进化版模型—— SDXL 。 但是对于大部分用户来说,尤其是8G以下显存,已经很难支撑新版大模型了。如果你使用的是最为主流的 WebUI ,那连爆显存的机会都没有——因为你跑都跑不起来。 最流行的还是官方的 WebUI 已经由其衍生的各...
将模型放入“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet”中。 三、工程&模型验证 按照Mikubill提供的文档,对整个ControlNet进行验证。 3.1 相同输出配置 通过对应配置,在webui中要完美重现stabilityAI的官方结果,以确保ControlNet的步骤也能完美重新; ...
在上一篇文章中,写了stable diffusion的扩散原理,其中讲到noise predictor可以将将text prompt和depth map作为条件控制来生成图片。而depth map是controlNet根据我们输入的图片生成的。 我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是...
Stable Diffusion XL、SDXL LoRA和ControlNet是近年来兴起的几种重要技术,它们在图像生成方面有着出色的表现。本文将带你深入了解这三种技术,并提供实践指南,帮助你快速上手生成图片。 一、技术原理简介 Stable Diffusion XL:Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术,它通过模拟物理扩散过程来生成图像。Stable ...
Stable Diffusion 1.5 + ControlNet (using soft HED Boundary) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 python gradio_hed2image.py The soft HED Boundary will preserve many details in input images, making this app suitable for recoloring and stylizing. Just try it for more deta...
最新版的contro..抱歉,我不清楚最新版的controlnet是否支持sdxl1.0。建议查看Stability AI官方网站或咨询相关开发人员以获取最新支持信息。如果在使用sdxl出图时遇到问题,可以尝试检查相关设置,
controlNet..我是 8g 显存的 3070,用 sdxl 模型的 controlNet 不勾选显存优化会非常慢,一张 1024×1024 的图要一个半小时,这速度正常么,开了显存优化直接快了 20 倍!,图一是开显存