该宽高代表 ControlNet 引导时所使用的控制图像的分辨率,假如你用 SD 生成的图片是 1000x2000 分辨率,那么使用 ControlNet 引导图像时,对显存的消耗将是非常大的;我们可以将引导控制图像的分辨率设置为 500x1000 ,也就是缩放为原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导,这有利于节省显存消耗。 13. 创建空白画布(Create B...
ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是什么呢? ControlNet ControlNet是一种神经网络,用来处理我们输入的图片,以此更精准的控制图像的生成。下面是我输入的图片: 生成的图片: controlNet1.1提供了14个模型,除了可以根据图片...
Guess Mode:ControlNet自动识别图像(不需要提示和负面提示)与选定的预处理器,但是这个效果不一定好 调整大小模式提供了调整ControlNet大小和上传图像的纵横比。 Envelope (Outer Fit):调整Txt2Image的大小以适应ControlNet图像的尺寸。它将调整图像的大小,直到Txt2Image设置可以适合Control...
ControlNet作为一种强大的工具,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。 一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型，在生成图像过程中，可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程，它可以（也需要） 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成：1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中，有...
一、ControlNet插件是什么? 相比于其他AI绘画工具,Stable Diffusion最硬核的就是可以训练训练模型,图像可控且画质真实更贴合商业用途而深受很多人喜欢。 其中最重要最硬核的莫过于“ControlNet”这个插件。 它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。 看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去了) ...