该宽高代表 ControlNet 引导时所使用的控制图像的分辨率,假如你用 SD 生成的图片是 1000x2000 分辨率,那么使用 ControlNet 引导图像时,对显存的消耗将是非常大的;我们可以将引导控制图像的分辨率设置为 500x1000 ,也就是缩放为原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导,这有利于节省显存消耗。 13. 创建空白画布(Create B...
ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域,点击右侧的展开按钮,下边有4个ControlNet 单元,也就是我们最多可以同...
然后回到”已安装“这里，可以看到下面就出现了扩散控制网络（Controlnet 插件）了，然后点击”应用并重启用户界面"。回到”文生图“这里，就看到 Controlnet 已经成功安装了。三、Controlnet 模型安装 插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel...
我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是什么呢? ControlNet ControlNet是一种神经网络,用来处理我们输入的图片,以此更精准的控制图像的生成。下面是我输入的图片: 生成的图片: controlNet1.1提供了14个模型,除了可以根据图片...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。 安装插件 在Stable Diffusion WebUI,可以通过下面的标签使用: ...
ControlNet作为一种强大的工具,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。 一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在...
ControlNet 出现之后,我们就能通过模型精准的控制图像生成,比如:上传线稿让 AI 帮我们填色渲染,控制人物的姿态、图片生成线稿等等。 这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。
ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域,点击右侧的展开按钮,下边有4个ControlNet 单元,也就是我们最多可以同...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型，在生成图像过程中，可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程，它可以（也需要） 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成：1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中，有...