ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
安装方法:下载“downloads”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads”文件夹 models文件夹下的所有模型:models 安装方法:下载“models”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models”文件夹 三、功能详解 controlNet插件中的功能...
相比于其他AI绘画工具,Stable Diffusion最硬核的就是可以训练训练模型,图像可控且画质真实更贴合商业用途而深受很多人喜欢。 其中最重要最硬核的莫过于“ControlNet”这个插件。 它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。 这很好地解决了文生图无法控制生成图片的...
Control Strength:下面会介绍到,ControlNet分成Stable Diffusion和ControlNet两部分,这个参数是ControlNet所占的权重,当下面的Guess Mode未选中ControlNet部分的权重全都是这个值;如果下面的Guess Mode选中,在ControlNet部分每层(共13层)的权重会递增,范围从0到1。递增的代码如下,注释挺有意思: # 位置 gradio_canny2im...
一、ControlNet 扩展安装 进入Stable Diffusion 界面,点击扩展标签,选择从 URL 安装,然后输入 ControlNet 网址(https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet),粘贴到对应的地方,然后点击安装。 完成之后,点击已安装标签,将刚刚安装的扩展选项打钩,随后点应用并重启UI按钮。
这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。二、Controlnet 插件安装 首先,咱们先打开秋叶大佬的启动器,并且点击更新(切换)到最新版本,这一步的目的是为了防止出现奇奇怪怪的报错。然后我们启动 "web-UI",打开扩展,并在这里...
点击“安装”按钮,等待十几秒后,在下方看到一行小字“Installed into stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”,表示安装成功。 (从网址安装可以保证插件的更新能在 WebUI 中自动显示,如果是下载压缩包文件放进根目录,就无法自动更新)...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。 看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去了) ...
ControlNet 出现之后,我们就能通过模型精准的控制图像生成,比如:上传线稿让 AI 帮我们填色渲染,控制人物的姿态、图片生成线稿等等。 这下看懂了吗,就很哇塞,大家可能网上看到一些线稿生成的图片,就是用到的这个 ControlNet,Stable Diffusion 必装的插件之一。
ControlNet是Stable Diffusion中的一款超强插件,它不同于模型,不会控制出图的风格,而是在底部的菜单栏中调用。 ControlNet需要结合不同大模型使用,插件本身的模型用于控制单元计算。 ControlNet可以多单元组合应用,增强出图控制。 ControlNet可以控制人物姿势、线稿生图(多种风格可选)、老照片上色、光影艺术字、固定照片...