ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
安装方法:下载“downloads”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads”文件夹 models文件夹下的所有模型:models 安装方法:下载“models”文件夹,替换掉“\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models”文件夹 三、功能详解 controlNet插件中的功能...
相比于其他AI绘画工具,Stable Diffusion最硬核的就是可以训练训练模型,图像可控且画质真实更贴合商业用途而深受很多人喜欢。 其中最重要最硬核的莫过于“ControlNet”这个插件。 它能利用输入图片里的边缘特征、深度特征或人体姿势的骨骼特征等,精确地引导StableDiffusion生成图像。 这很好地解决了文生图无法控制生成图片的...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
代码地址:GitHub - lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models! 扩散模型(Diffusion Model)的主要思想是通过去噪的的方式生成图片,训练过程是每个时间步,将不同“浓度”的噪声掺到原图片,然后将时间步(timestep)和掺了噪声的图片作为输入,模型负责预测噪声,再用输入图像减去噪声然后得到原图。就像米开朗...
安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在最上方的 Extensions 进行安装，如下图所示：上面图中的地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 安装完后记得点击 Apply and restart UI 打开 ControlNet标签，如下所示：这样我们就可以在创建图像时...
插件安装完成之后，还没完，我们需要安装下模型，跟着我做，首先去这个链接下载： https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制（ctrl+c）一下，我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径，别搞错了，把文件复制到这里来（一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。 看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去了) ...
ControlNet 在 Stable Diffusion WebUI 中是以插件的形式存在的,大部分 SD WebUI 的整合包或者镜像都已经安装了这个插件,如果你的还没有安装,需要先安装它。已经安装好的跳过这一小节即可。 方法一 打开Stable Dissusion WebUI 前端页面,进入“扩展插件”-“从网址安装”,在“扩展插件的git仓库网址”中输入:https...
1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】-> 【ControlNet】-> 【Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)】栗子 开始之前，我们先来看个栗子。（没错，栗子，趣闻屋特色，吃饭前先吃栗子）图片来源网络，侵删 在使用1个Controlnet model时，...