(1)控制权重:ControlNet 模型在生成图片时的权重,降低这个权重,ControlNet 对绘图的约束就会变弱。 (2)启动控制的步数:生成图片时 ControlNet 介入的时机,取值范围:0-1,默认0,采样步数乘以这个值就是 ControlNet 开始参与的步数。 这个值越小,ControlNet 对生成图片的约束力越强。 (3)结束控制的步数:生成图片...
作用 ：通过该模型可以提高原图的分辨率的同时给原图填充更多的细节，适合搭配 sd 的高清修复选项，非常适合生成4k 高质量图片示例效果 (ps:图片只截取了部分 ) ：（ prompt : old man ）；可以看到输出的图片在脸部会有更多的细节显示 使用界面 ：生成结果 ：左为原图，右为输出图片 该模型适合生成高清大图，补充...
ControlNet 是一种用于控制稳定扩散的神经网络结构模型,用于通过添加额外条件来控制扩散模型。 它可以获取额外的输入图像,通过不同的预处理器转换为控制图,进而作为 Stable Diffusion 扩散的额外条件,引导扩散过程,获得更稳定的扩散结果。 ControlNet接受Input(提示词,原始噪声图等信息)以及Condition(控制图像)进行加工处理...
ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件。目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预...
ControlNet 直译就是控制网,是一个神经网络结构。它通过添加额外的条件来控制扩散模型,为 Stable Diffusion 带来了前所未有的控制水平,它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词的控制方式无法满足对细节控制的需要。 ControlNet 的主要优势在于其简单易用的特性,能够有效地帮助人们完成复杂的图像处理任务。它...
ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为"Conditional Generative Adversarial Networks"（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得 ControlNet 在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。...
总的来说，ControlNet Tile是一个集放大、修复和细节增强为一体的工具，通过参数控制、重绘强度可以选择我们想要达到的效果。但官方说目前的Tile模型还是在实验阶段，还有一些功能没有实现。那就让我们一起静待大佬们的成果吧。非常感谢小伙伴们的阅读！我们下期见~电梯：AI绘画Stable Diffusion文生图详解，提示词技巧，...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
Controlnet是啥？译为控制网，是控制AI绘画出图方向的插件。详解篇请看趣闻屋的《AI绘画 Stable Diffusion 插件 Controlnet 详解》。电梯：《Controlnet 详解》Controlnet 的进阶用法——组合技（多重控制网）。准备 1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置（多重控制网）。打开方法：【setting】->...