需要将模型及其对应的 yaml 配置文件均下载下来,放到 stable-diffusion-webui\models\ControlNet 文件夹内 在Stable Diffusion WebUI 的 ControlNet 参数设置选项卡,点击刷新,即可看到已完成安装的控制模型 2、下载预处理器 Annotator 只下载控制模型还不行,当画图的时候会自动下载预处理器,从图片中提取对 ControlNet...
e.Stable Diffusion的所有参数被冻结不参与训练,Stable Diffusion由三个SDEncoderBlock、两个SDEncoder、一个SDMiddleBlock、两个SDDecoder和三个SDDecoderBlock组成; f.ControlNet的结构与Stable Diffusion一致,只是每层后面增加一个零卷积; g.Stable Diffusion和ControlNet中的ResBlock将上一层的输出和timesteps作为输入;...
ControlNet Models for SD1.5:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main(pth 和 yaml 文件都需要下载) ControlNet Models for SDXL:https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main ControlNet 模型文件名含义: 7. 模型存放路径:stable-diffusion-webui\extensions\sd-w...
<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/models/ip-adapter_xl.pth 不方便访问 huggingface 的同学可以通过我整理的资源下载,下载方式见文章最后;或者直接使用 AutoDL 上我发布的镜像:https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/yinghuoai-sd-webui-fast 基本使用 先选...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前,将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0,接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本,可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
由于 Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,因此它们在训练过程中是不变的,会改变的仅是附加的ControlNet模块的权重(下图右侧)。在带有ControlNet的图像训练过程中,一共有2种条件会作用到生成图像上,其一是提示词(prompt),另一个就是由ControlNet引入的各种自定义条件(Condition)。
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 来源:DeepHub IMBA 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成。 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘...
Controlnet是啥?译为控制网,是控制AI绘画出图方向的插件。详解篇请看趣闻屋的《AI绘画 Stable Diffusion 插件 Controlnet 详解》。电梯:《Controlnet 详解》Controlnet 的进阶用法——组合技(多重控制网)。准备 1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置(多重控制网)。打开方法:【setting】->...
下载完成后,你需要将模型文件放入到Stable Diffusion的安装目录下的“stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models”文件夹中。这个文件夹通常已经包含了所有的“yaml”文件,你只需要将下载的“pth”文件放入其中即可。 完成上述步骤后,你就可以在Stable Diffusion的ControlNet插件中看到已经加载的模型了...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型,在生成图像过程中,可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程,它可以(也需要) 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成:1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中,有...