由于KL-reg的权重系数非常小,实际得到latent的标准差还是比较大的,latent diffusion论文中提出了一种rescaling方法:首先计算出第一个batch数据中的latent的标准差,然后采用的系数来rescale latent,这样就尽量保证latent的标准差接近1(防止扩散过程的SNR较高,影响生成效果,具体...
Stable Diffusion 代表了文本到图像模型生成的重大改进。它广泛可用,并且比许多其他文本到图像模型需要的处理能力要低得多。其功能包括: Text-to-Image 文本到图像生成,使用文本提示生成图像。通过调整随机生成器的种子编号或更改不同效果的去噪时间表来创建不同的图像。 Image-to-Image 根据输入图像和文本提示创建图像...
I have aone-minute YouTube shorton usingDream Studioto generate images with Stable Diffusion. Stable Diffusion with Diffusers The Annotated Diffusion Model How does Stable Diffusion work? – Latent Diffusion Models EXPLAINEDVideo Stable Diffusion - What, Why, How?Video High-Resolution Image Synthesis ...
num_iterations = 100 # 迭代次数,控制生成的图像质量 4. 调用Stable Diffusion API并获取结果 使用定义的参数和API密钥,构建请求URL并发送GET请求: url = f'https://api.diffusion.ai/v1/generate?api-key={api_key}&width={image_width}&height={image_height}&seed={seed}&num_iterations={num_iterations...
使用Stable Diffusion 模型生成图像: # 生成图像num_images_to_generate=1generated_images=pipeline(prompt,num_images_to_generate=num_images_to_generate,guidance_scale=7.5).images# 保存或显示生成的图像generated_images[0].save("generated_image.png") ...
作者:corey 随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为"使用流程讲解",但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。所以本文的目的,是用尽可能少的废话
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。 背景信息 Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使...
A diffusion model trains by learning to remove noise that was added to a real image. This de-noising process generates a realistic image. These models can also generate images from text alone by conditioning the generation process on the text. For instance, Stable ...
https://firefly.adobe.com/generate/inpaint Imagine-Inpainting地址: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vyroai.aiart ModelScope-Inpaint地址: https://modelscope.cn/models/damo/cv_stable-diffusion-v2_image-inpainting_base/summary ...
stable diffusion模型是Stability AI开源的一个text-to-image的扩散模型,其模型在速度与质量上面有了质的突破,玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型,本模型基于CompVis 和 Runway 团队的Latent Diffusion Models, https://github.com/CompVis/stable-diffusion ...