1. Stable Diffusion文字生成图片过程 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 3. Stable Diffusion的改进二:反向扩散过程 3.1 反向扩散细节:单轮去噪U-Net引入多头Attention(改进U-Net结构) Stable Diffusion完整结构 爆火的Midjourney 总结 参考 书籍推荐 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在...
如果训练数据集包含美观的图像(例如,Stable Diffusion训练所用的LAION美学数据集),那么生成的图像往往会具有美感。如果我们在Logo图像上训练它,我们最终会得到一个生成Logo的模型。 这总结了在Denoising Diffusion Probabilistic Models中描述的Stable Diffusion图像生成的大部分内容。现在,已经对扩散有了直观感受,这不仅是St...
由于Stable Diffusion v1是在512 x 512的图片上进行的fine tune,所以若是生成超过512 x 512 大小的图片时,会导致有重复的对象。例如生成的人物有“双头”问题。如果一定要用v1版本,则至少先保持512像素,然后在使用AI upscaler工具生成更高的分辨率。 4.4. 为什么潜空间是合理的 为什么VAE可以压缩一张图片到非常小...
image = Image.open(img) File "F:\AI\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3283, in open raise UnidentifiedImageError(msg)PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file <tempfile._TemporaryFileWrapper object at 0x000001FD9C3F9EA0>有木有大佬帮忙看看如何解决...
Model: StableDiffusion v-1.5 Precision: Float16 Pretrained ckpt path: models/sd_v1.5-d0ab7146.ckpt Lora ckpt path: None Textual Inversion ckpt path: None Sampler: dpm_solver_pp Sampling steps: 20 Uncondition guidance scale: 7.5 Target image size (H, W): (512, 512) ...
Stable Diffusion是一种AI绘画软件,其核心是机器学习的算法框架,主要用于处理图像生成和图像编辑的工作任务。 其运行原理基于无监督学习以及概率建模的思想,通过持续不断地将带有噪声的图像逐步转化为我们所期望的目标图像,从而实现图像生成以及编辑的功能。 image.png ...
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。 背景信息 Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使...
Stable Diffusion 2.0现在可以生成分辨率为2048x2048-甚至更高的图像。左: 128x128低分辨率图像,右: 512x512分辨率图像由高阶模型制作。Depth-to-Image Diffusion 模型新的以深度信息为指引的stable diffusion模型,称为 depth2img,扩展了 ...
import moxingasmoxfromPIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter # 导入海报需要的素材ifnot os.path.exists("/home/ma-user/work/Style"): mox.file.copy_parallel('obs://modelarts-labs-bj4-v2/case_zoo/StableDiffusion/Style/AI_paint.jpg',"/home/ma-user/work/Style/AI_paint.jpg") ...
Stable Diffusion 1.5 with ControlNet When using a model for the very first time, it may take up to 2 minutes for the Neural Engine to compile a cached version. Afterwards, subsequent generations will be much faster. Compute Unit CPU & Neural Engine provides a good balance between speed and...