将该文件夹放在stable-diffusion-webui\extensions\路径下并重启webui即可生效 感兴趣的可以来
点击【生成】系统就会根据提供的描述文字结合模型骨骼,生成对于的图像: 应用二:利用image2image 改编原有人物的姿势 进入Stable Diffusion,点击image2image图生图功能,上传一张成图,下拉并运用controlnet插件。点击enable,处理器选择openpose,mode选择对应的openpose模型,点击【生成】按钮,系统就会参考骨骼结构在原图上更换姿...
点击【生成】系统就会根据提供的描述文字结合模型骨骼,生成对于的图像: 应用二:利用image2image 改编原有人物的姿势 进入Stable Diffusion,点击image2image图生图功能,上传一张成图,下拉并运用controlnet插件。点击enable,处理器选择openpose,mode选择对应的openpose模型,点击【生成】按钮,系统就会参考骨骼结构在原图上更换姿...
稳定扩散(Stable Diffusion)是一种最新的生成模型框架,它可以用来生成高质量、多样化的图像。本博客将介绍使用稳定扩散生成图片的步骤,让您了解如何使用这一强大的技术。 步骤1:准备环境 在开始之前,您需要确保您的计算环境已经设置好。通常,使用深度学习框架(如PyTorch或TensorFlow)来实现稳定扩散模型。确保您已安装所需...
可以看到，我们使用函数prompt2img实现了之前调用Stable Diffusion PipeLine类似的功能，即基于文本生成图像的...
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它,如下图所示。
fromPILimportImage #加载模型: autoencoder可以通过SD权重指定subfolder来单独加载 autoencoder = AutoencoderKL.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", subfolder="vae") autoencoder.to("cuda", dtype=torch.float16) # 读取图像并预处理 ...
我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来执行放大。您可以在Windows、 Mac或 Google Colab上使用此 GUI 。 对于最后一种方法,我们需要Ultimate SD Upscale和ControlNet扩展。 Colab 用户 如果您使用本站提供的Colab Notebook,您只需在启动笔记本前选择ControlNet和Ultimate SD Upscale扩展。
我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来执行放大。您可以在Windows、 Mac或 Google Colab上使用此 GUI 。 对于最后一种方法,我们需要Ultimate SD Upscale和ControlNet扩展。 Colab 用户 如果您使用本站提供的Colab Notebook,您只需在启动笔记本前选择ControlNet和Ultimate SD Upscale扩展。
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它,如下图所示。