LoRA:通过矩阵分解的方式,微调少量参数,并加总在整体参数上 【AI绘画】一篇绝对值得躺在你收藏夹里的 Stable-Diffusion Tutorial Textual Inversion:只微调新词对应的embedding HyperNetworks:微调一个额外的网络结构,作用于diffusion过程的attention结构上 由于Textual Inversion
Stable Diffusion, an advanced AI tool, revolutionizes image manipulation by enabling content expansion. This Advanced Tutorial 4 delves into the process of enhancing images with Stable Diffusion, showcasing its prowess.First, let's witness the results:Original size: 416X672Horizontally expan...
Stable Diffusion是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他AI图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。 传送门:官网 | 论文 | Git WebUI是什么? Stable Diffusion WebUI...
3. Stable Diffusion 3核心基础内容 Stable Diffusion 3是由Stability AI发布的最强文生图大模型,比起Stable Diffusion之前的系列,Stable Diffusion 3在多主题提示词的控制编辑一致性能力(multi-subject prompts)、文字渲染控制能力(spelling abilities)以及图像生成的整体质量(image quality)三个维度都有大幅的提升。 3.1...
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release https://www.dexerto.com/entertainment/what-is-midjourney-new-ai-image-generator-rivals-dall-e-1864522/ https://medium.com/nightcafe-creator/stable-diffusion-tutorial-how-to-use-stable-diffusion-157785632eb3 ...
3.启用【Tiled Diffusion】和【Tiled VAE】放大倍数不要更改,否则会爆显存。 --对于 StableSR 768 版本,可以使用潜在图块大小 = 96,潜在图块重叠 = 48 --对于 StableSR 512 版本,可以使用潜在图块大小 = 64,潜在图块重叠 = 32 --在内存不足之前,潜在切片批量大小尽可能大。
我的油管有一些B站不给发的内容:https://youtu.be/ZP4SVPir_vQ dreambooth扩展下载地址: https://github.com/XavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusion.git 在线批量处理图片地址: https://www.birme.net/?target_width=512&target_height=512 知识 设计·创意 视频教程 AI 模型 stable diffusion dreambooth ...
大模型:Realistic Vision V5.1 虽然老照片的朦胧美也不错,但AI高清修复后又是一种全新的感觉呢! 需要上色的话,可选择recolor模型~ AI图生图会受到原有黑白照片的影响,颜色…
stable diffusion是一个基于 latent diffusion models(潜在扩散模型,ldms)的文图生成(text-to-image)模型.具体来说,得益于 stability ai 的计算资源支持和 laion 的数据资源支持,stable diffusion在 laion-5b 的一个子集上训练了一个 latent diffusion models,该模型专门用于文图生成.latent diffusion models通过在一...
Checkpoint model: The Stable Diffusion model significantly affects the style. For example, use a photorealistic model like Realistic Vision to generate realistic people. 2. Prompt: The text input that describes what you want to see in the image. 3. Negative prompt: The text input that describes...