https://civitai.com/articles/161/basic-inpainting-guide https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#inpainting https://www.bilibili.com/video/BV1Fg4y1s7df/?vd_source=15382cb163db3fd3ce2d2dd6b97e422a
使用Stable Diffusion AI人工智能创作自定义漫画艺术的第5节- Image2Image。字幕由【创造趣味】制作,人工校对,免费分享!视频共16节、1.5小时每天上传其中一节课。除了在线观看,视频可进行打包下载!包括工程文件下载地址:https://www.interestcreator.com/create-custo
Stable-Diffusion image2image 初试 最近在云端部署了Stable-diffusion-webui【link】。 生成了很多图,用的主要模型是meinamixV9 【link】 不得不说,这个模型图像生成很稳定,画质也很细腻,最重要的是符合我的XP[doge] 比如: 完全按照作者例图生成,可复现性很高 手部不用Controlnet也能画的很好。 例如: 直接出图...
Stable Diffusion 是一种强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、风格转换和面部替换等领域。img2img API 是其核心功能之一,允许用户将输入的图像转换为具有不同风格和特征的输出图像。本文将详细解析 img2img API 的参数数据格式,并介绍如何结合 ControlNet 和 Roop 换脸插件进行实际应用。 1. img2img API 参数详...
现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能:图生图 (img2img)。顾名思义,除了根据正向和反向提示词之外,还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说 img2img 图生图模式下的默认功能,我们先看一下主界面: ...
【Stable Diffusion Image-to-Image原理】 图片转换是图像处理和计算机视觉领域的一个重要问题。近年来,图像转换任务已经得到了广泛关注,例如图像着色、图像风格迁移和图像超分辨率等。其中,图像到图像(img2img)的转换是一个特别具有挑战的问题,它通过将输入图像转换为指定的目标图像来实现不同的应用场景。 在这方面,St...
使用diffusers库,我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图,具体代码如下所示: import torchfrom diffusers import StableDiffusionPipelinefrom PIL import Image# 组合图像,生成griddef image_grid(imgs, rows, cols): assert len(imgs) == rows*cols w, h = imgs[0].size grid = Image.new('RGB...
背后团队与Stable Diffusion有渊源 此番大火的帧插值工具背后团队叫：Runway。最近AIGC圈顶流，Stable Diffusion，所依据的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》正是由慕尼黑大学、海德堡大学及他们共同完成。其中作者之一的Patrick Esser，也是Runway的首席科学家。（值得一提的是，Patrick ...
选择我们需要使用的模型,进入它的主页后,点击download,我们将路径选择webui的安装目录的models里的stable-diffusion文件夹里,我的是 -->D:\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 这样下载好后,重新启动就可以加载新模型了。下载好模型后文件夹里内容是这样的。
Stable Diffusion API 的图生图(Image to Image)端点允许你从请求中通过其 URL 传入的图像生成并返回图像。除了图像外,你还可以通过传递正面提示词和负面提示词来添加你对预期结果的描述。生成的图像将基于原始图像,并根据提示词中的描述进行修改。