虽然从主观上看,Stable Diffusion 压缩图像的结果比 JPG 和 WebP 好很多,但从 PSNR、SSIM 等指标看,Stable Diffusion 并没有明显的优势。 如下图所示,虽然作为编解码器的 Stable Diffusion 在保留图像粒度方面比其他方法要好得多,但受压缩伪影的影响,图像中物体形状等特征可能会发生变化。 左:JPG 压缩;中:Ground...
1、如果你要买显卡,建议至少买12GB显存以上的英伟达显卡,这样才能愉快的使用stable-diffusion。请记住AI画图,显存越大越好。 2、不建议购买A卡或者Intel的显卡来使用stable-diffusion,除非你有比专业程序员更强的解决问题的能力。 3、苹果的M1芯片支持stable-diffusion软件画图,我的M1芯片的macbook只有16GB内存(苹果这款...
最左侧是提示词:paradise cosmic beach,提交到 Stable Diffusion 之后,它首先通过 Text Encoder 把提示词编码为一组带有文字语义的向量(向量可以理解成1位数组),然后把这组向量投递给一个图片生成器( Image Information Creator),图片生成器根据向量的值来构建出相应语义的图片信息,这些信息还不是我们常见的图片格式,...
PASD认为像素级别对齐的特征融合,对stable diffusion based 的超分模型至关重要。算法的主要模块如下 退化消除模块 采用轻量级复原模块,多尺度的像素级别监督来初步得到一个较为清晰的图,用于提取对退化不敏感的低层次控制特征;这部分类似DiffBIR的Stage1比较类似,但它也同时替代了StableDiffusion的Encoder,节省了一些计算...
图1-13 Disco Diffusion (15)2022年4月,著名人工智能团队OpenAI发布了新一代的模型,名为DALL-E 2.0。该名称来源于著名画家达利Dalí)和电影《机器人总动员》(Wall-E)。同样类似于前一代的DALL-E模型,DALL-E 2.0也具备从文本描述生成效果良好的图像的能力。DALL-E 2.0在继承了前一代模型的基础上进行了改进和...
Stable Diffusion is the most flexible AI image generator. It's open source (or close), and you can even train your own models based on your own dataset to get it to generate exactly the kind of images you want. Use AI-generated art in your daily work Learn how This means that ...
【新智元导读】Stable Diffusion除了生成图像外,还能用来压缩图像! 基于文本的图像生成模型火了,出圈的不止有扩散模型,还有开源的Stable Diffusion模型。 最近一位瑞士的软件工程师Matthias Bühlmann无意间发现,Stable Diffusion不仅能用来生成图像,还可以用来压缩位图图像,甚至比JPEG和WebP的压缩率更高。
Stable Diffusion is an AI model used to generate images based on text prompts. Using ONNX Runtime you can quickly get started generating AI images locally using your preferred .NET technologies like C# and Visual Studio! What is ONNX Runtime?
最左侧是提示词:paradise cosmic beach,提交到 Stable Diffusion 之后,它首先通过 Text Encoder 把提示词编码为一组带有文字语义的向量(向量可以理解成1位数组),然后把这组向量投递给一个图片生成器( Image Information Creator),图片生成器根据向量的值来构建出相应语义的图片信息,这些信息还不是我们常见的图片格式,...
Meng, Chenlin et al. “SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations.”International Conference on Learning Representations(2021). Park D H, Luo G, Toste C, et al. Shape-guided diffusion with inside-outside attention[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Winter Co...