Stable Diffusion(学习笔记) Zhujunwei, 2023-9-29 概念 Stable Diffusion用途:AI图像生成(AI绘画) 基本原理:首先对原图使用扩散(增加噪声)得到一张模糊图片,当图片被扩散以后,信息也分散了,从而可以被AI根据新的逻辑重新组织,接着再生成(去除
Stable Diffusion API 的图生图(Image to Image)端点允许你从请求中通过其 URL 传入的图像生成并返回图像。除了图像外,你还可以通过传递正面提示词和负面提示词来添加你对预期结果的描述。生成的图像将基于原始图像,并根据提示词中的描述进行修改。用Apifox,节省研发团队的每一分钟 ...
Stable-diffusion-image-generator-information-creator 2. Image Decoder (图像解码器) 图像解码器根据从图像信息创建器那里获得的信息绘制一幅图画。它只在过程结束时运行一次,并生成最终像素图像。 stable-diffusion-cliptext-unet-autoencoder-decoder 通过上述讲解,我们了解到构成 Stable Diffusion 的三个主要组件(每个...
Stable Diffusion是Stability AI独立研发的「文本到图像模型」,于2022年8月发布,一经推出便迅速被一众网友玩疯了。 比如被变成黑寡妇的马院士—— 作为目前可用性最高的开源模型,Stable Diffusion在短短2个月的时间里已经被全球超过20万名开发者下载和使用。 Stability AI面向消费者的产品名为DreamStudio,目前已经拥有...
20230613更新:更新了图生图的更详细的解释 1、回顾无所知:【stable-diffusion企业级教程05】拥抱中文,用汉语召唤神奇宝贝!在上一篇文章中,我们介绍了如何引入中文的encoder来替换原有的英文encoder,从而让sd…
config.url='https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-x4-latent-upscaler/image-to-image/upscale'//贵} config.data= dataaxios({ ...config, }) .then(async(response) => {if( response.data&&Array.isArray(response.data.artifacts) && ...
Stable Diffusion Image-to-Image方法通过求解扩散方程来实现图像转换。扩散方程是一个偏微分方程,描述了在时间和空间上的图像演化过程。它将输入图像视为一个初始条件,并通过一系列扩散步骤逐渐演化为目标图像。 下面是Stable Diffusion Image-to-Image方法的主要步骤: 1.数据准备:首先,我们需要准备一个有标注的图像数...
Image information creator 这个组件是Stable Diffusion的独家秘方,相比之前的模型,它的很多性能增益都是在这里实现的。 该组件运行多个steps来生成图像信息,其中steps也是Stable Diffusion接口和库中的参数,通常默认为50或100。 图像信息创建器完全在图像信息空间(或潜空间)中运行,这一特性使得它比其他在像素空间工作的...
Imagen是Google发布的一种文本到图像生成的Diffusion Model,它可以根据给定的文本描述生成一张高清晰度的图片。整个生成过程包含三个主要模块:Frozen Text Encoder、Text-to-Image Diffusion Model和Super-Resolution Model。 · 首先,Frozen Text Encoder将输入的文本描述编码成一个Text Embedding ...
01.Stable Diffusion Demo(https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion),这是官方发布的一个简单的体验版,无需登录,只需要「输入描述文本」,然后点击「生成图像」即可,可进行简单的设置,需要排队,等待时长根据排队人数而定,通常需要几分钟,完成后图片会展示在文本下方,可右击保存,只可生成 512x512...