pipeline_flax_stable_diffusion.py pipeline_stable_diffusion_inpaint.py pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img.py pipeline_stable_diffusion_k_diffusion.py pipeline_onnx_stable_diffusion_inpaint_legacy.py pipeline_stable_diffusion.py pipeline_onnx_stable_diffusion_inpaint.py pipeline_stable_diffusion_upscal...
本文用7个章节,帮你完整掌握 Stable Diffusion 模型的分类和使用方法。上期回顾:9700字干货!超全面的Stable Diffusion学习指南:文生图篇在本篇教程里,我会详细介绍Stable Diffusion的文生图方法。
概括来说,Stable Diffusion通过在潜变量空间生成随机矩阵,预测器估计噪声并逐步减少噪声还原,再通过VAE解码器转换为图像,实现了基于潜变量空间的快速逆向扩散过程。 什么是VAE文件? VAE文件在Stable Diffusion v1中被用来改进眼睛和脸部。它们是我们刚才讨论的自动编码器的解码器。通过进一步微调解码器,模型可以画出更精细...
扩容动作会借助 Karpenter 启动 Amazon GPU Spot instances 作为工作节点,并使用基于 Bottlerocket 构建的 snapshot 来快速启动 Stable Diffusion WebUI 工作负载。 Stable Diffusion WebUI 以指定配置参数启动,并从 Amazon EFS 中加载基础模型文件。 Queue Agent 从任务队列中拉取任务,完成相关处理(下载输入图片/切换基...
Stable Diffusion 是一个由文本生成图像(text-to-image)的生成模型(Generative mode)。输入一段文字提示(prompt),输出一段匹配这段文字的图像。 训练过程中,我们先对输入的图像不断添加噪声,如下图所示。如果能把这个过程反过来,由一张完全是噪声的图像,一点点去除噪声得到原始的图像(当然是在模型以及 prompt text...
于2021年7月发布的Insertion and Deletion Diffusion提出了一种非常有趣的加噪方法，但尽管创新，却似乎未在学术界引起太大的震动。于2021年8月发布的ImageBART将离散扩散模型应用于大规模图像生成，然而遗憾的是，它仍然采用自回归模型的方式。这些离散型扩散模型的探索为图像生成领域带来了新的思路与方法，虽然在某些...
于2021年7月发布的Insertion and Deletion Diffusion提出了一种非常有趣的加噪方法,但尽管创新,却似乎未在学术界引起太大的震动。 于2021年8月发布的ImageBART将离散扩散模型应用于大规模图像生成,然而遗憾的是,它仍然采用自回归模型的方式。 这些离散型扩散模型的探索为图像生成领域带来了新的思路与方法,虽然在某些...
第3 步:下载并存放 Stable Diffusion 模型 Stable Diffusion 模型可以下载官方提供的 1.5 或 2.0 版本的 ckpt 文件,其它风格模型则根据自己需要下载。下载地址:huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image 下载完后找到 stable-diffusion-webui 文件夹,把下载的 ckpt 大模型文件存放到 stable-diffusion-webui...
The Stable Diffusion Image-to-Image Pipeline is a new approach to img2img generation that uses a deep generative model to synthesize images based on a given prompt and image. Step 1: Create a Notebook Option 1: Create a notebook in SageMaker Studio Lab ...
接下来,我们需要导入StableDiffusion模型。在Colab上,您可以使用以下代码导入模型: from stable_diffusion import StableDiffusionModel model = StableDiffusionModel() 步骤三:设置关键词在开始生成图片之前,您需要设置一些关键词来描述您想要生成的图片。例如,您可以设置颜色、主题、风格等关键词。以下是一个示例: ...