在SQLAlchemy中,左连接可以通过outerjoin方法来实现。 2. 展示如何在SQLAlchemy中执行左连接操作 在SQLAlchemy中执行左连接操作非常简单,只需要使用outerjoin方法即可。下面是一个基本的语法示例: python query = session.query(ModelA).outerjoin(ModelB, ModelA.foreign_key == ModelB.primary_key) 其中,ModelA...
primary_key=True)name=Column(String)email=Column(String)department=Column(String)Base.metadata.create_all(engine)# 左连接查询employees=Employee.query.left_join(User).all()# 打印结果print
#得到当前数据库的绝对路径 app.config['SQLACHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///'+os.path.join(base_path,'data.sqlite') #数据库的URL 保存到 Flask 配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中 app.config['SQLACHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True #让数据库自动提交数据库中的变动 db = SQLAlche...
SELECT xxx FROM online_perf_machineLEFT OUTER JOINmachine_used ON online_perf_machine.machine_id = machine_used.machine_idLEFT OUTER JOINonline_perf_project ON online_perf_project.project_id = machine_used.perf_project_id 上面语句的调试信息: 在查询结果里显示query()括号里的内容,因此,你可以在查...
CROSS JOIN 将第一个表(student)中的每一行与第二个表(sc)中的每一行连接起来。换句话说,交叉连接返回两个表中行的笛卡尔积。 与INNER JOIN或LEFT JOIN不同,交叉连接不会在连接的表之间建立关系。 假设T1 表包含三行: 1 , 2 和 3 , T2 表包含三行: A , B 和 C 。 CROSS JOIN 从第一个表(student...
('product', String) ) # 创建映射类 class User(object): pass class Order(object): pass # 将表格映射到类 mapper(User, users) mapper(Order, orders) # 创建Session Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 执行join操作 result = session.query(User, Order).join(User, Order...
3. 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接。在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接。 4. query查找出来什么值,不会取决于join后面的东西,而是取决于query方法中传了什么参数。就跟原生sql中的select 后面那一个一样。 比如现在要实现一个功能,要查找所有用户,按照发表文章的数量来进行...
sqlalchemy多表联合查询(inner outer join 左右连接)详解 按用户名摸糊查询 trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' 左外联接(left join) tran...
join_query = query.join(Order, and_(User.id == Order.user_id, Order.amount > 100)) result = join_query.all() for name, amount in result: print(f"姓名:{name},订单金额:{amount}") 本文详细介绍了如何使用SQLAlchemy进行多条件的JOIN操作。通过了解JOIN操作的基本概念,初始化数据库连接,创建模...
select = db.session.query(Wcate.id).first() (1001,) 需要解包 3.execute() 函数本身有接受sql语句参数位的,可以通过python自身的函数处理sql注入问题。 #写法1 args = (id, type) cur.execute('select id, type ,name from xl_bugs where id = %s and type = %s', args ) ...