df1.merge(df2, on=['Class'], how = 'left', validate = 'm:1') 1. 2. 3. 索引连接 即将索引作为键进行连接,pandas中利用join函数处理索引连接,其参数个数少于merge,除on和how外,有对重复列指定左右后缀lsuffix和rsuffix,on参数指索引名,单层索引时省略参数表示按照当前索引连接 df
select * from emp inner join dep on emp.dep_id=; 只连接两张表中共有的数据部分 left join 左连接 select * from emp left join dep on emp.dep_id=; 以左表为基准 展示左表所有的数据 如果没有对应则用NULL填充 right join 右连接 select * from emp right join dep on emp.dep_id=; 以右表...
一、SQLAlchemy简单介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能
ret=session.query(User.name, Group.caption).join(Group).all() print(ret)# join默认是进行left join out: [('Bob','DBA'), ('Boss','SA')] 虽然这样也查询到结果了。但是感觉还是很复杂,那有没有更加简便的方式呢!有,SQLalchemy中为我们提供了relationship类,来帮助我们应对一对多以及多对多的这种复...
2.1 Python中主要ORM框架比较在Python世界里，有多款ORM框架，如SQLAlchemy、Django ORM、Peewee、SQL...
JOIN查询 UNION&UNION ALL 子查询 正反查询 反向方法 查询案例 原生SQL 查看执行命令 执行原生命令 SQLAlchemy SQLAlchemy是Python中一款非常优秀的ORM框架,它可以与任意的第三方web框架相结合,如flask、tornado、django、fastapi等。 SQLALchemy相较于Django ORM来说更贴近原生的SQL语句,因此学习难度较低。 SQLALchemy由...
select plant_grid.* from shelf_grid left join plant_grid on plant_grid.id = shelf_grid.grid_id where shelf_grid.shelf_id=1; 要怎么通过Flask-SQLAlchemy执行这条查询语句? 我通过以下代码执行,但是并不是Flask-SQLAlchemy。获得的grid_code是bytes类型的,而我希望获得的是str类型。此外,我还需要使用pa...
SQLAlchemy 是 Python 中广泛使用的 ORM（对象关系映射）工具，它不仅能够简化数据库操作，还提供了强大的查询功能，支持复杂的 SQL 操作。左连接（LEFT JOIN）是 SQL 中常见的查询类型，常用于获取左表中的所有记录以及右表中与左表匹配的记录，若右表没有匹配的记录，则返回 NULL。在“我的收藏”接口开发中，...
1、使用SQLAlchemy库 首先，我们需要安装SQLAlchemy库。它是一个强大的数据库抽象层库，可以支持多种数据库类型，如MySQL、PostgreSQL等。示例代码如下：｀｀｀python from sqlalchemy import create_engine, text 创建数据库引擎 engine＝create_engine(＇mysql+pymysql:／／＿___:＿___@localhost/company_db'）执...
1. 连接查询(JOIN) 连接查询是组合不同表数据的基础。在SQLAlchemy中,使用join()方法可以轻松实现。 fromsqlalchemyimportjoin query = session.query(User, Address).join(Address).filter(Address.email_address =='user@example.com') 这段代码通过User和Address表的关联,找到特定邮箱地址的用户信息。