通过指定连接条件,我们可以选择在查询结果中只返回满足特定条件的行。join操作可以分为以下几种类型: 内连接(Inner Join):返回两个表之间的匹配行,忽略不匹配的行。 优势:内连接可以过滤掉不匹配的数据,提高查询效率。 应用场景:当需要获取两个表中共有的数据时,可以使用内连接操作。 左连接(Left Join):返回左...
左连接可以帮助我们获取两个表之间的相关数据,但是需要满足一个条件:左连接的列中,至少有一个值匹配。 SQLAlchemy 实现左连接查询 在SQLAlchemy 中,我们可以使用left_join方法来实现左连接查询。left_join方法返回的查询结果中,左边的表中的行和右边的表中的列一一对应,如果左边的表中没有匹配的行,那么对应的列的...
左连接:使用left outer join将得到放到left join左边的表的所有行,然后通过on子句将满足联合条件的右边的表的查询字段匹配到结果行中,当左侧的表在右表中没有向匹配的拼接值时,用null来填充。 比如:select a.供应商全称,b.供应商品名称 from 供应商信息表 as a left outer join 商品信息表 as b on a.供应...
a.左外连接left join:左外连接以子句中的左表为基础,连接右表,将呈现出左表所有字段,右表仅呈现出与左表共同行。 上面的阴影部分就是通过左外连接后得出来的表。 例子,表1和表2 通过左外连接得出表3: select a.*,b.level from #table1 a left join #table2 b on a.store=b.store b.右外连接righ...
join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。 参考的网页:http://www.jb51.net/article/15386.htm 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接。在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接。 query查找出来什么值,不会取决于join后面的东西,而是取决于query方法...
#左外联接(left join) trans_details.query.outerjoin(Uses).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details left outer join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #以上是已经设置好外键,它自动找到关联的字段.也可以自己指定: ...
1.了解JOIN操作的基本概念 JOIN操作是SQL中常用的一种操作,用于将两个或多个表中的列联接在一起,以便根据某些条件检索相关数据。JOIN操作有几种类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。在本文中,我们将主要关注INNER JOIN操作。 2.初始化数据库连接 在使用SQLAlchemy之前,我们需要先进行数据库连接...
left join:Selecting all humans (name, age) without dogs 原生SQL: select h.name, h.age from humans as h left join dogs as d on h.id = d.owner where d.id is null; SQLAlchemy: res = session.query(Human.name, Human.age)\
1.左连接(left join ) select m.columnname……,n.* columnname…..from left_table m left join right_table n on m.columnname_join=n.columnname_join and n.columnname=xxxwhere m.columnname=xxx….. ON是连接条件,用于把2表中等值的记录连接在一起,但是不影响记录集的数量。若是表left_table中...
三、外连接(OUTER JOIN):外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。 三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下: ...