SELECT withJOIN[1]参考 ^https://docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/quickstart.html#select-with-join 在Python的SQLAlchemy框架中进行多表联合查询，其实和在SQL语言中执行联合查询类似，都是通过指定要联合的表，以及它们之间的关联条件来完成的。
fromsqlalchemyimportselect session=Session(engine) stmt=select(User).where(User.name.in_(["spongebob","sandy"]))# 相当于生成了查询语句 foruserinsession.scalars(stmt):# 执行查询是 session.scalars(stmt) print(user) 多表查询 SELECT with JOIN stmt= ( select(Address) .join(Addre...
aliased: 使用aliased创建表的别名,这样可以方便地在查询中引用这些表。 join: 使用join进行表连接。这里DictDataInfo表的DictType_ID列与DictTypeInfo表的id列连接。 filter: 使用filter来添加条件筛选,筛选出DictTypeInfo表中name列等于dict_type_name的记录。 select: 使用select语句来选择DictDataInfo表中的记录,这...
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num><select list> (1)FROM [left_table] (3)<join_type> JOIN <right_table> (2)ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH <CUBE | RollUP> (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list> 1....
通过`join()`函数指定了`Address`表与`User`表连接，并通过`select()`函数选择`User.name`及`Address...
printsession.query(Friendship.user_id2).select_from(User).join(Friendship,User.id==Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all()# 同上,join 的方向相反,但因为不是 STRAIGHT_JOIN,所以 MySQL 可以自己选择顺序 printsession.query(User.id,Friendship.user_id2).join(Friendship,...
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[2:3]: [7, 8]})) 独立的数组文字: >>> from sqlalchemy.dialects import postgresql >>> conn.scalar(select([postgresql.array...PropComparator.of_type()方法用于在构建 SQL 表达式时指定要使...
method with_entities(*entities: _ColumnsClauseArgument[Any], **_Query__kw: Any) → Query[Any]返回一个用给定实体替换 SELECT 列表的新Query。例如:# Users, filtered on some arbitrary criterion # and then ordered by related email address q = session.query(User).\ join(User.address).\ filter...
with Session(engine) as session: session.add(some_object()) session.add(some_other_object()) session.commit() # commits session.add(still_another_object) session.flush() # flush still_another_object session.commit() # commits result = session.execute(text("<some SELECT statement>")) # re...