左连接:使用left outer join将得到放到left join左边的表的所有行,然后通过on子句将满足联合条件的右边的表的查询字段匹配到结果行中,当左侧的表在右表中没有向匹配的拼接值时,用null来填充。 比如:select a.供应商全称,b.供应商品名称 from 供应商信息表 as a left outer join 商品信息表 as b on a
SELECT A,,B,B.VB FROM @TA A LEFT OUTER JOIN @TB B ON A=B --右外联接 SELECT A,,B,B.VB FROM @TA A RIGHT JOIN @TB B ON A=B SELECT A,,B,B.VB FROM @TA A RIGHT OUTER JOIN @TB B ON A=B --完整外联接 SELECT A,,B,B.VB FROM @TA A FULL JOIN @TB B ON A=B SELEC...
#左外联接(left join) trans_details.query.outerjoin(Uses).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details left outer join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #以上是已经设置好外键,它自动找到关联的字段.也可以自己指定: trans_...
在SQLAlchemy中,可以使用join()方法来进行表之间的连接操作。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey from sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker # 创建数据库引擎 engine = create_engine('数据库连接字符串') # 创建...
isouter=True标志将产生一个LEFT OUTER JOIN与LEFT JOIN相同。 使用您的代码: (sa.select([idc.c.Code]) .select_from( t1.join(t2, and_(t1.c.attr == 1, t2.c.attr2 = 1)) .join(t3, t3.c.Code == t1.c.Code, isouter=True))) ...
Query.join()知道如何加入之间User和Address因为他们之间只有一个外键 二:左连接 query.outerjoin(User.addresses)#LEFT OUTER JOIN 三:使用别名 跨多个表查询时,如果相同的表需要不止一次引用,表的SQL通常需要与另一个名称别名,这样它就可以被区分与其他表的出现。的Query支持这个最显式地使用aliased构造。下面我们...
returnflag AS borrowerbook_returnflag # FROM borrowerbook # LEFT OUTER JOIN borrowerinfo # ON borrowerbook.borrowerid = borrowerinfo.borrowerid # LEFT OUTER JOIN bookinfo # ON borrowerbook.isbnno = bookinfo.isbnno # WHERE bookinfo.publisher = ? AND bookinfo.stockdate > ? OR bookinfo.publisher...
sqlalchemy多表联合查询（innerouterjoin左右连接）详解#按⽤户名摸糊查询 trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%'))#select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%'#左外联接(left join)trans_...
outerjoin(left, right[, onclause, full]) 在左右子句之间生成左外连接。 with_loader_criteria(entity_or_base, where_criteria[, loader_only, include_aliases, …]) 为特定实体的所有出现加载添加额外的 WHERE 条件。 with_parent(instance, prop[, from_entity]) 创建过滤条件,将此查询的主实体与给定的...
LEFT JOIN只需要在每个JOIN中指定isouter关键字参数为True即可: session.query( 左表.字段, 右表.字段 ) .join( 右表, 链接条件, isouter=True ).all() RIGHT JOIN需要换表的位置,SQLALchemy本身并未提供RIGHT JOIN,所以使用时一定要注意驱动顺序,小表驱动大表(如果不注意顺序,MySQL优化器内部也会优化): se...