下面的动态SQL示例应用JSON_OBJECT来格式化包含文字和字段值的JSON对象: /// d ##class(PHA.TEST.SQLCommand).JsonObject1() ClassMethod JsonObject1() { s myquery = 2 s myquery(1) = "SELECT TOP 3 JSON_OBJECT('lit':'Employee from','t':%TABLENAME," s myquery(2) = "'name':Name,'num'...
JSON_OBJECT接受逗号分隔的键:值对列表(例如,‘MyKey’:colname),并返回包含这些值的JSON对象。可以指定任何单引号字符串作为键名;JSON_OBJECT不强制任何命名约定或对键名进行唯一性检查。可以为值指定列名或其他表达式。 JSON_OBJECT可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置...
JSON_OBJECT( [<json_key_value>[,...n] ] [json_null_clause] )<json_key_value>::=json_key_name:value_expression<json_null_clause>::=NULLONNULL|ABSENTONNULL 引數 json_key_name 其是定義 JSON 索引鍵名稱值的字元運算式。 value_expression是定義 JSON 索引鍵值的運算式。
JSON_OBJECT( [<json_key_value>[,...n] ] [json_null_clause] )<json_key_value>::=json_key_name:value_expression<json_null_clause>::=NULLONNULL|ABSENTONNULL 参数 json_key_name 是定义 JSON 键名称值的字符表达式。 value_expression 是定义 JSON 键值的表达式。
get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。
get_json_object 是 SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定值的函数。这个函数通常在包含 JSON 数据的表中使用,它允许您使用 JSON 路径表达式访问 JSON 结构中的各个元素。 以下是 get_json_object 函数的解释: 语…
JSON_OBJECT不支持将星号(*)语法作为指定表中所有字段的方式。 返回的JSON对象列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_OBJECT指定列别名。 选择模式和排序 当前%SelectMode属性确定返回的JSON对象值的格式...
SQL /JSON函数可以可选地包括RETURNING子句,以指定如何返回值。所有返回都可能使用BYTE或CHAR指定的不同大小的VARCHAR2值。除JSON_OBJECT函数外,所有函数都可以选择以CLOB格式返回其输出。 文档默认返回类型为VARCHAR2(4000)。 FORMAT JSON子句 FORMATJSON子句是可选的,用于“语义清晰度”。
解析sql方法1(get_json_object函数) select get_JSON_object(column_JSON,'$.tag') as tag ,get_JSON_object(column_JSON,'$.spuList') as spu_list--这里记得把解析好的字段名改一下 ,get_JSON_object(column_JSON,'$.circle') as circle ,get_JSON_object(column_JSON,'$.contentType') as content...
從零個或多個運算式建構 JSON 物件文字。語法syntaxsql 複製 JSON_OBJECT ( [ <json_key_value> [,...n] ] [ json_null_clause ] ) <json_key_value> ::= json_key_name : value_expression <json_null_clause> ::= NULL ON NULL | ABSENT ON NULL ...