以下是 get_json_object 函数的解释: 语法: get_json_object(json_string, '$.json_path_expression') 参数: - json_string:要从中提取值的 JSON 字符串。 - json_path_expression:表示 JSON 路径,用于定位 JSON 结构中所需值的字符串。 JSON 路径表达式是通过 JSON 结构并访问特定元素的一种方式。例如: ...
get_json_object(expr, path) 引數 expr:包含格式正確的 JSON 的 STRING 運算式。 path:具有格式正確JSON 路徑運算式的字串文字。 退貨 字串。 如果找不到物件,則會傳回 null。 範例 SQL >SELECTget_json_object('{"a":"b"}','$.a'); b ...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
get_json_object(json_data, '$.user.name')提取了用户的名字。 get_json_object(json_data, '$.user.age')提取了用户的年龄。 get_json_object(json_data, '$.location')提取了用户的位置信息。 结果 假设数据表data_table中存有多条 JSON 数据,执行上述查询后,将得到类似以下结果: 绘制数据分布图 为了...
参数： json_string：需要从中提取值的JSON字符串。 json_path_expression：表示JSON路径的字符串，用于定位JSON结构中所需的值。示例： 假设有以下JSON字符串：{"name": "John", "age": 30} 使用get_json_object来提取”name”字段的值，查询结果将会是'John'。注意： JSON路径表达式是...
上面是搜索网上的结论的截图,基本都会认为json_tuple比get_json_object高效,理由是:取多个key值时,json_tuple只解析一次,而get_json_object需要解析多次。 我们来看实际情况: 1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看...
get_json_object在SQL中是一个专门用于从JSON字符串中提取特定值的函数。在含有JSON数据的表中，它能通过JSON路径表达式访问JSON结构中的元素。其使用方式如下：语法格式如下：需要输入的参数有：-json_string：即JSON字符串，从中提取值。-json_path_expression：表示JSON路径，用于定位JSON结构中所需值的...
get_json_object(string json_string, string path) 说明: 第一个参数填写json对象变量 第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组;如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下: ...
1、get_json_object返回值类型是string json进入数仓时,为了保证运维稳定性,会用string数据类型来接。 在获取关键字对应的值时,即使在json里面表现出整数、浮点数的特征,但经过get_json_object解析后依然是string类型的数据。 因此在解析json写入模型时需要特别注意用cast函数转换数据类型 ...