为了确保我们的配置是正确的,我们进行性能验证,测试get_json_object的使用效果。 性能验证 假设我们要提取 JSON 数据中的name字段: SELECTid,get_json_object(json_data,'$.name')ASnameFROMjson_table; 1. 2. 测试路径旅行图 HDFSHive用户 数据准备 准备JSON 数据 上传数据到 HDFS 数据查询 执行Hive SQL 查询...
3. 编写Hive SQL语句,使用get_json_object函数解析嵌套JSON 假设JSON数据存储在一个名为json_table的Hive表中,该表有一个名为json_data的列,其中包含上述JSON字符串。我们可以编写如下SQL语句: sql SELECT get_json_object(json_data, '$.address.city') AS city, get_json_object(json_data, '$.phoneNumber...
get_json_object函数 & json_tuple函数 get_json_object 函数的使用语法中,使用到$.加上 json 的 key; json_tuple 函数的使用语法中,不能使用$.加上 json 的 key,如果使用则会导致解析失败; json_tuple 函数与 get_json_object 函数对比,可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是...
假设我们有一个名为json_table的表,包含一个名为json_data的列,其中存储了包含JSON数组的JSON字符串。 CREATETABLEjson_table(json_data STRING); 1. 2. 3. 步骤二:使用get_json_object函数取出JSON字段 接下来,我们使用get_json_object函数来取出JSON字符串中的特定字段。get_json_object函数接受两个参数,第一...
get_json_object(string json_string, string path) 说明: 第一个参数填写json对象变量 第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组;如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下: ...
在写Hive SQL时,需要从一个json列中解析出多个key的信息,查阅资料发现到有两种写法,一种是get_json_object,另外一种是json_tuple。两种用法的示例如下所示 1、get_json_object示例: select get_json_object(json_str_column,'$.a1') as a1, get_json_object(json_str_column,'$.a2') as a2, get_json...
1. get_json_object函数 先看看这个函数具体是如何定义的: 执行命令: desc function extended get_json_object; 执行结果: get_json_object(json_txt, path) - Extract a json object from pathExtract json object from a json string based on json path specified, and return json string of the extracted...
对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"男","age":"47"}] 取出第一个json对象,那么hive sql为: SELECTget_json_object(xjson,"$.[0]") FROM person; ...
HiveSQL里的get_json_object函数,主要可以用于把半结构化数据转化为结构化数据,其中, get_json_object函数第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用[ ]读取对象或者数组。举例如下: …