1、get_json_object 函数的作用:用来解析json字符串的一个字段: 格式get_json_object(json_txt, path): 从一个JSON字符串中取出指定路径对应的数据! 说明:第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组;如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。每次只能返回一个...
在使用get_json_object函数时,我们需要注意以下几点: 空值处理:如果 JSON 字符串为 null,或者指定路径不存在,则返回值为 null。 错误的 JSON 格式:若输入的字符串不是有效的 JSON 格式,函数将无法解析并可能返回 null。 性能问题:虽然get_json_object函数很方便,但是在处理海量数据时,多个嵌套调用可能会影响性能。
hive> select get_json_object(data, '$.owner') from test; 结果:amy 2. get 多层值 hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test; 结果:19.95 3. get 数组值[] hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test; 结果:{"weight":8,"type":"...
selectget_json_object(test_data,'$.age'),get_json_object(test_data,'$.preference'); 执行结果如下: 如果需要同时解析的字段很多,很显然使用这种方式写就比较麻烦了,这时候 json_tuple 这个函数是个更好的选择。 Hive内置的json解析函数:json_tuple 语法: json_tuple(json_string, column1, column2, col...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
一、了解hive中处理json的两个函数 1. get_json_object函数 先看看这个函数具体是如何定义的: 执行命令: desc function extended get_json_object; 执行结果: get_json_object(json_txt, path) - Extract a json object from pathExtract json object from a json string based on json path specified, and ...
在写Hive SQL时,需要从一个json列中解析出多个key的信息,查阅资料发现到有两种写法,一种是get_json_object,另外一种是json_tuple。两种用法的示例如下所示 1、get_json_object示例: selectget_json_object(json_str_column,'$.a1')asa1,get_json_object(json_str_column,'$.a2')asa2,get_json_object(jso...
1、get_json_object()函数 1.1 提取info列的source值 碰到info1这种其实很幸运了,此时应该先用regexp_repalce()函数将'['和']'替换为空('['符号需要转义,所以这里需要写成'['),然后再用get_json_object()函数取出source的值 selectget_json_object(regexp_replace(regexp_replace(info1,'\\[',''),']...
在Spark或Hive中调用get_json_object()时无法获取值可能是由于以下原因导致的: 1. JSON格式错误:首先要确保JSON字符串格式正确,否则get_json_object()...
get_json_object(string json_string, string path)说明：第⼀个参数填写json对象变量，第⼆个参数使⽤$表⽰json变量标识，然后⽤ . 或 [] 读取对象或数组；如果输⼊的json字符串⽆效，那么返回NULL。每次只能返回⼀个数据项。举例：data 为 test表中的字段，数据结构如下：data = { "store":{ ...