在Hive中,我们可以使用get_json_object函数从json对象中提取需要的数据。下面是示例代码: -- 创建示例表CREATETABLEjson_data(json_string STRING);-- 插入json字符串INSERTINTOjson_dataVALUES('{"name":"John","age":30,"city":"New York"}');-- 使用parse_json函数将json字符串转换为json对象SELECTget_jso...
1、get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。 优势:一次可以解析一个json字段 select get_json_object('{"user_name":"chimchim","age":30}', '$.user...
1、get_json_object()函数 1.1 提取info列的source值 碰到info1这种其实很幸运了,此时应该先用regexp_repalce()函数将'['和']'替换为空('['符号需要转义,所以这里需要写成'['),然后再用get_json_object()函数取出source的值 selectget_json_object(regexp_replace(regexp_replace(info1,'\\[',''),']'...
selectt2.user_id,t2.action_type,t2.action_ts,t1.action_tsassession_tsfrom(select*,lead(action_ts,1)over(partition by user_id order by action_ts asc)asnext_tsfrom(selectget_json_object(info,'$.userid')asuser_id,split(get_json_object(info,'$.action'),'#')[0]asaction_type,split...
get_json_object(user_info,'$.user_id') from json_test_info 结果: 2.1.2 json_tuple 语法:json_tuple(json_string,key1,key2,...) 说明:适用于一次性解析多个字段,可以指定多个key 示例: select c_id, create_time, json_tuple(user_info,'user_id','age') --注意哦,这里的key不需要加$. ...
(1) 语法：get_json_object(string json_string, string path)(2) 例子：2、截取字符串 (1) 符合...
大数据的ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。 亲测!超好用 Hive 内置的 json 解析函数一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析,但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组,只能解析单个 json 串。
在hive中解析json数据,一般会想到get_json_object函数,当然json数据的复杂程度不一样,解析方法也会不一样,本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。 1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json,这种数据比较容易解析,直接调用get_json_object函数就可以。
get_json_object(string json_string, string path) 形如json的字符串中提取value,如果该字符串是非法的json,则返回NULL int length(string A) 返回字符串的长度 string lower(string A) lcase(string A) 转为小写 string lpad(string str, int len, string pad) 左填充至指定长度,如果字符串长度大于制定长度...