数据类型:尽管get_json_object函数返回的是字符串,但你可以使用Hive的CAST函数将其转换为其他数据类型(如整数、浮点数等),如果JSON字段的值确实是这些数据类型的话。 类似函数 Hive中并没有直接类似于get_json_object的函数来处理JSON数据。然而,你可以使用其他方法来处理JSON格式的数据,比如: 使用UDTF (User Defined...
1. get 单层值 hive> select get_json_object(data, '$.owner') from test; 结果:amy 2. get 多层值 hive> select get_json_object(data, '$.store.bicycle.price') from test; 结果:19.95 3. get 数组值[] hive> select get_json_object(data, '$.store.fruit[0]') from test; 结果:{"weigh...
loaddatalocal inpath'/root/data/weibo.json' overwriteintotable jsont1; json的处理: -- get 单层值 select username, age, sex, get_json_object(json,"$.id") id, get_json_object(json,"$.ids") ids, get_json_object(json,"$.total_number") num from jsont1; -- get 数组 select use...
Step1: 解析JSON字符串,获取指定键对应的值 首先我们需要使用get_json_object函数解析JSON字符串并获取指定键对应的值,代码如下: ```hive SELECT get_json_object(json_column, '$.key') AS value FROM table_name; ```markdown 1. 2. 3. 4. Step2: 使用str_to_map函数将获取的值转换为Map类型 接着,...
数据类型不匹配:get_json_object()返回的是字符串类型的值。如果要获取的字段实际上是其他类型(如数字、布尔值等),则需要使用其他函数(如get_json_object() + CAST())将其转换为相应的数据类型。 版本兼容性问题:不同版本的Spark或Hive可能对get_json_object()函数的支持程度有所不同。请确保使用的版本支持该...
json_tuple(string json_string,string k1,string k2...) 该函数的第一个参数是json对象变量,之后的参数是不定长参数,是一组键k1,k2...,返回值是元组,该方法比get_json_object高效,因为可以在一次调用中输入多个键值 selectm.*,n.pricecountfrom(selectfromtable_sample awhered='2018-08-31'limit100)n ...
get_json_object(string jsonStr, string path) 参数解析: jsonStr 待解析的json字符串,非有效json字符串,函数将返回null path 取值的通配路径 注意 需要注意的是,1.2版本以下(不含)第一个参数,即jsonStr不支持【最外层】是array [ ],仅可以是object { }。
用法:add_months(date('2018-09-09'),2) 参数类型分别为date和int类型,返回date类型 例如: select add_months(date('2018-09-09'),2) -- 返回:2018-11-09 datediff 计算两个日期相差天数 用法:datediff(date('2018-09-19'),date('2018-09-09'))参数类型都为date类型,返回值int, 例如: select dated...
语法: round(double a, int d) 返回值: DOUBLE 说明: 返回指定精度d的double类型hive> select round(3.1415926,4) from iteblog; 3.14163.向下取整函数: floor 语法: floor(double a) 返回值: BIGINT 说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数hive> select floor(3.1415926) from iteblog; 3 hive> ...