LOADDATALOCALINPATH'/path/to/your/json_file.json'INTOTABLEproducts; 1. 此命令会将指定路径的 JSON 文件加载到products表中,请确保路径正确。 第四步:使用 get_json_array 函数提取数据 接下来,您可以使用get_json_array函数从tags字段提取数组数据。例如,我们可以执行以下查询: SELECTid,name,get_json_array(...
hiveget_json_array是 Hive 提供的一个内置函数,用于从 JSON 字符串中提取出一个数组。它的语法如下: hiveget_json_array(json_string) 1. 其中,json_string是一个包含 JSON 数组的字符串。 示例 下面我们来看一些使用hiveget_json_array函数的示例。 示例一:从 JSON 字符串中提取数组 假设我们有一个 JSON ...
要解析JSON数组,你可以结合使用get_json_object和数组索引来访问数组中的元素。 4. 执行Hive SQL查询以处理JSON数组数据 假设我们想要提取每个JSON数组中第一个对象的name和age字段,可以执行以下查询: sql SELECT id, get_json_object(json_array, '$[0].name') AS name, get_json_object(json_array, '$[0...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','...
JSONArray extractObject =newJSONArray(jsonString); ArrayList<String> result =newArrayList<String>(); for(intii =0; ii < extractObject.length(); ++ii) { result.add(extractObject.get(ii).toString()); } returnresult; }catch(JSONException e) { ...
这样我们就可以开始在Hive SQL中使用函数json_array。 2.2 使用json_array (1)建立数据表; 因为日志数据为JSON数组字符串,所以我们建立的数据表只能为一列,如下: (2)使用json_array映射列; 每一个JSON数组对象包含两个JSON对象(可以数目不一样),每一个JSON对象包含如下属性:ts、id、log、ip,我们首先映射这些列...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace( '[ {"user_id":"1","name":"小琳","age":16}, {"user_id":"2","name":"小刘","age":18}, {"user_id":"3","name":"小明","age":20} ]', '\\[|\\]' , ''), 将json数组两边...
接下来,我们需要创建一个 Hive 表来存储这些 JSON 数据。我们可以使用以下 SQL 语句: AI检测代码解析 CREATETABLEIFNOTEXISTSusers(idINT,name STRING,tags ARRAY<STRING>)ROWFORMAT SERDE'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'; 1. 2. 3. 4. ...
⑦ split(string str,string par)：返回值为array类型。select split('atguigu','g');["at","ui","u"]⑧concat_ws(string spl,string s1,string s2,...)：返回值为string类型。select concat_ws('-','a','b','c');a-b-c ⑨ get_json_object(string json,string path)：返回值为string类型。s...
1.get_json_object 2.json_tuple 三.Hive解析json数组 1.嵌套子查询解析json数组 四.常规使用如下 一.引言 大数据数据的抽取解析来源各式各样,有txt,csv,json,压缩包文件等等。 在这里txt,与csv都比较简单 这里对json数据的解析又是最为常见与普遍的,也较为复杂,一些埋点数据,采集数据等数据的结构各不一样,...