LOADDATALOCALINPATH'/path/to/your/json_file.json'INTOTABLEproducts; 1. 此命令会将指定路径的 JSON 文件加载到products表中,请确保路径正确。 第四步:使用 get_json_array 函数提取数据 接下来,您可以使用get_json_array函数从tags字段提取数组数据。例如,我们可以执行以下查询: SELECTid,name,get_json_array(...
get_json_object('{"name":"依琳","age":16}', '$.age') user_age; 1. 2. get_json_object解析json多个字段有很多会太麻烦,可以使用 json_tuple。 2、json_tuple 语法: json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输...
json_tuple函数可以一次性提取JSON字符串中的多个字段,这比get_json_object更方便。但同样,对于JSONArray,需要配合LATERAL VIEW和EXPLODE函数使用。 示例代码 继续使用上面的JSON数组数据: sql SELECT jt.name, jt.age FROM json_table LATERAL VIEW EXPLODE(json_array) exploded_table AS json_element LATERAL VIEW...
get_json_object('{"name":"张三","age":17}','$.age'); 如果要解析的很多字段,这样写就太繁琐,所以就有了json_tuple这个函数。 总结:只能抽取相对单一的字段值,然后在进行处理 2.json_tuple 语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,...
Hive sql 解析Json数组 我们都知道,Hive内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object和json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','...
我们可以使用 get_json_object() 方法,并且该方法可以获取 JSON 多层嵌套下对应 Key 的 Value 值。 基础语法格式: get_json_object(json_string,'$.key') 案例展示如下: withtempas(select'{"Key_01":1,"Key_02":"str","Key_03":true,"Key_04":null,"Key_05":["str_01","str_02"],"Key_06...
使用Hive分析数据(均指文本)之前,首先需要为待分析的数据建立一张数据表,然后才可以使用Hive SQL分析这张数据表的数据。这就涉及到我们如何把一行文本数据映射为数据表的列,常规的方式有两种: (1)分隔符 (2)正则表达式 但是Hive本身并没有针对JSON数据的解析提供原生的支持方式,仅提供了两个内建函数:get_json_ob...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 复制 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','\\[|\\]',''),将json数组两边的中括号去掉...
接下来,我们需要创建一个 Hive 表来存储这些 JSON 数据。我们可以使用以下 SQL 语句: CREATETABLEIFNOTEXISTSusers(idINT,name STRING,tags ARRAY<STRING>)ROWFORMAT SERDE'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码解析 ...