frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。 path: 这是要提取的字段路径,采用 JSONPath 语法,通常以$...
1、get_json_object 返回json键值 selectget_json_object('{"a":"dd"}','$.a'); dd select get_json_object('{"b":"c"}','$.a');//json 键“b” ≠ a 这里没有返回值 ➜ select get_json_object('{"c":"d"}','$.c');//json 键“c” = c 这里返回值 d ➜ get_json_object...
要理性的比较json_tuple和get_json_object的效率,最近有朋友问我:hive中取多个key时,为什么用了json_tuple,效率反而比get_json_object慢了一些? 先看一下网上的结论: 上面是搜索网上的结论的截图,基本都会…
'seat_code', 'spm_content_type', 'source')a as user_id, user_id_type, seat_code, spm_content_type, source 其中:ext_props为表t的一个字段,其中的数据为json格式。 二、相关的函数: get_json_object from_json to_json explode selectExpr...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
Functions.GetJsonObject(Column, String) 方法 參考 意見反應 定義 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 根據指定的路徑從 JSON 字串擷取 JSON 物件,並傳回所擷取 JSON 物件的 JSON 字串。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column GetJson...
第一个就是get_json_object,具体用法如下: 代码语言:javascript 复制 selectget_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k')ask 需要给定get_json_object 一个json字段名(或者字符串),然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。 这个方法其实有点麻烦,如果要提取里面的是个字段,我就要写是个类似的东...
第一个就是get_json_object,具体用法如下: selectget_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k')ask 需要给定get_json_object 一个json字段名(或者字符串),然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。 这个方法其实有点麻烦,如果要提取里面的是个字段,我就要写是个类似的东西,很复杂。
连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）...