frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1",'{"employee": {"name": "Alice", "age": 30, "department": "Engineering"}}')]columns=["id","json_string"]# 创建 DataFramedf=spark...
get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。 path: 这是要提取的字段路径,采用 JSONPath 语法,通常以$...
1. get_json_object -- v2 select get_json_object('{"k1": "v1", "k2": "v2"}', '$.k2'); 2. from_json select tmp.k from ( select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用...
source 其中:ext_props为表t的一个字段,其中的数据为json格式。 二、相关的函数: get_json_object from_json to_json explode selectExpr
// JSONArray src = jsonObject.getJSONArray("_src"); // // JSONObject src_obj = (JSONObject) src.get(0); // // System.out.println(src_obj.getString("site")); // } // }); } /** 创建spark连接,并设置mongodb读写路径信息 ...
上面是搜索网上的结论的截图,基本都会认为json_tuple比get_json_object高效,理由是:取多个key值时,json_tuple只解析一次,而get_json_object需要解析多次。 我们来看实际情况: 1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
EN连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 根据指定的路径从 JSON 字符串中提取 JSON 对象,并返回提取的 JSON 对象的 JSON 字符串。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnGetJsonObject(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringpath); ...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 根据指定的路径从 JSON 字符串中提取 JSON 对象,并返回提取的 JSON 对象的 JSON 字符串。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnGetJsonObject(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringpath); ...