首先,我们需要加载包含JSON数据的文件,可以使用以下代码: valdf=spark.read.json("path_to_json_file") 1. 这行代码将JSON文件加载到DataFrame中,其中path_to_json_file是JSON文件的路径。 步骤2:使用get_json_object函数提取数据 接下来,我们可以使用get_json_object函数
get_json_object是 Spark SQL 提供的一个函数,用于从 JSON 格式的字符串中提取特定的值。它接受两个参数:第一个是 JSON 字符串,第二个是 JSON 字段的路径。 函数签名 get_json_object(json_string STRING,path_string STRING)→ STRING 1. json_string:待解析的 JSON 字符串。 path_string: JSON 字段路径,...
字段不存在:如果指定的字段在JSON中不存在,get_json_object()将返回NULL。在调用该函数之前,可以使用其他方法(如JSON_EXTRACT())或手动检查JSON结构,确保要获取的字段存在。 数据类型不匹配:get_json_object()返回的是字符串类型的值。如果要获取的字段实际上是其他类型(如数字、布尔值等),则需要使用其他...
1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看到,get_json_object函数会缓存jsonObject,也就是说json字符串转化为jsonObject的过程只有一次。并不是解析多次。 2、执行计划层面(get_json_object更简洁,json_tuple更繁重) 从...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
A),get_json_object() B),from_json() C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二,准备阶段 首先,创建一个没有任何嵌套的JSon Schema 代码语言:js AI代码解释 import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.functions._ val jsonSchema = new StructType().add("battery_leve...
问在Spark或Hive中调用get_json_object()时无法获取值EN键中不支持.，仅支持a-z、A-Z、0-9、_、...
本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数,帮助解决复杂嵌套的json数据格式,比如,map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。 下面几个是本文重点要讲的方法。 A),get_json_object() B),from_json() ...
Functions.GetJsonObject(Column, String) 方法 参考 反馈 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 根据指定的路径从 JSON 字符串中提取 JSON 对象,并返回提取的 JSON 对象的 JSON 字符串。 C#
This function is used to parse the JSON object in a specified JSON path. The function will return NULL if the JSON object is invalid.The return value is of the STRING typ