判断负权回路的方案很多,世间流传最广、比较容易实现并且高效的方法的是记录每个结点进队次数,大于等于|V|次表示有负权。 两个著名优化(SLF和LLL): SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用. 实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL. SLF: Small Label First 策略. (比较常用...
SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作⽤. 实现中 SPFA 有两个⾮常著名的优化: SLF 和 LLL. SLF: Small Label First 策略. （⽐较常⽤） 实现⽅法是, 设队⾸元素为 , 队列中要加⼊节点 , 在时加到队⾸⽽不是队尾, 否则和普通的 SPFA ⼀样加到队尾....
SLF优化 SLF优化,即Small Label First策略,使用STL中的双端队列deque容器来实现,较为常用。 这个顾名思义就是在原有的SPFA算法中每次出队进行判断扩展出的点与队头元素进行判断,若小于进队头,否则入队尾。即:对要加入队列的点 u,如果 dist[u] 小于队头元素 v 的 dist[v],将其插入到队头,否则插入到队尾。
SPFA的两种优化方法——SLF和LLL 一、SLF(Small Label First) 优化 优化思路:将原队列改成双端队列,对要加入队列的点 p,如果 dist[p] 小于队头元素 u 的 dist[u],将其插入到队头,否则插入到队尾。 //SLF优化 voidspfa_slf(ints,intt,GH*G)//起点s,终点t,图G { //节点编号从0开始 intn=G->ve...
优化1:SLF 如果当前要入队一个点i,如果d[i] < d[head] (比队首要优)就放入队首,否则就放入队尾。这个本来要用一个双端队列来实现的,但是要一个超级好实现的方法,但是比较水,但是实测很快,加进来一个tail后,如果d[data[head+1]]>d[data[tail]] (d表示距离),那么swap(data[head+1],data[tail])。
SPFA(slf优化) voidSpfa(){d[S]=0;v[S]=true;deque<int>q;for(q.push_back(S);!q.empty();){intx=q.front();q.pop_front();for(intk=head[x];k!=-1;k=el[k].next){inty=el[k].y;if(d[y]>d[x]+el[k].c){d[y]=d[x]+el[k].c;if(!v[y]){v[y]=true;if(!q.emp...
2012-09-07 20:16 −SPFA两个著名优化(SLF和LLL):SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用。实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL。 SLF: Small Label First 策略. (比较常用)实现方法:设队首元素为 , 队列中要... ...
SLF: Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾。 LLL: Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=x,则将i出对进行松弛操作。
。我不确定这个复杂度对不对，但是 SPFA 确实在边权和小的时候跑得蛮不错的。所以卡法是卡 SLF 的...
SPFA的LLL优化..表示只懂SLF优化,那天写了一下,发现SLF优化比我的朴素还慢一点点(数据是我用Floyd出的)。求LLL优化讲解及SLF,LLL优化的程序了>_<。不知道诶。。。某牛的博客上写的加上LLL+SLF后速度提升50%左右