SLF优化,即Small Label First策略,使用STL中的双端队列deque容器来实现,较为常用。 这个顾名思义就是在原有的SPFA算法中每次出队进行判断扩展出的点与队头元素进行判断,若小于进队头,否则入队尾。即:对要加入队列的点 u,如果 dist[u] 小于队头元素 v 的 dist[v],将其插入到队头,否则插入到队尾。 注:...
Small Lable First (SLF) 这个优化就是让我们每一次进行进队操作的时候判断当前的队首点位的距离大小是不是比我们将要塞进去的点的距离大,如果大那么我们从前面塞进去,否则从后面塞进去即可,这里需要改变的就是把容器改变一下,把queue改成deque就可以了。 Large Lable Last(LLL) 这个优化就是让我们每一次进行出队...
SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾。 LLL:Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=...
Spfa + SLF&LLL优化 基本原理 效率分析 核心代码 SLFdeque<ll>q;void Spfa(){for(ll i=1;i<=n;i++)dis[i]=INF;dis[s]=0;q.push_back(s);vis[s]=1;while(!q.empty()) {ll u=q.front();q.pop_front();vis[u]=0;for(ll i=head[u];i;i=edge[i].next) ...
lll算法在rsa安全性分析中的应用 热度: 从一道题目比较dijkstra和spfa算法 热度: 76TheShortestPathProblemChap.2 2.4.3TheSLFandLLLAlgorithms Thesemethodsaremotivatedbythehypothesisthatwhenthearclengths arenonnegative,thequeuemanagementstrategyshouldtrytoplacenodes ...
两个著名优化（SLF和LLL）：SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作⽤. 实现中 SPFA 有两个⾮常著名的优化: SLF 和 LLL. SLF: Small Label First 策略. （⽐较常⽤） 实现⽅法是, 设队⾸元素为 , 队列中要加⼊节点 , 在时加到队⾸⽽不是队尾, 否则和普通...
SLF: Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队尾。 LLL: Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有dist值的平均值为x,若dist(i)>x则将i插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一i使得dist(i)<=x,则将i出对进行松弛操作。
SPFA的LLL优化..表示只懂SLF优化,那天写了一下,发现SLF优化比我的朴素还慢一点点(数据是我用Floyd出的)。求LLL优化讲解及SLF,LLL优化的程序了>_<。不知道诶。。。某牛的博客上写的加上LLL+SLF后速度提升50%左右
SLF(Small Label First)优化在使用queue作为spfa的辅助数据结构时，将队列替换为双端队列，每当插入元素时，与队首进行比较，若，将从队首插入，否则从队尾插入。LLL(Large Label Last）优化同样使用双端队列，维护目前队列中元素到起点的距离的平均值（即），设该数为k，若，则从队尾插入，否则从队首插入。由于...
如果是稠密图,Dijkstra+heap比SPFA快。稀疏图则SPFA更快。SPFA可以有SLF和LLL两种优化,SLF就是d比队头小就插入队头,否则插入队尾。 另外,Dijkstra和Prim也很相似,它们的区别主要是d的含义,前者是到s的临时最短距离,后者是到树的临时最短距离,相同点是,每次找d最小的更新其它点的距离。