SPFA的两种优化方法——SLF和LLL 一、SLF(Small Label First) 优化 优化思路:将原队列改成双端队列,对要加入队列的点 p,如果 dist[p] 小于队头元素 u 的 dist[u],将其插入到队头,否则插入到队尾。 //SLF优化 voidspfa_slf(ints,intt,GH*G)//起点s,终点t,图G { //节点编号从0开始 intn=G->ve...
SLF优化,即Small Label First策略,使用STL中的双端队列deque容器来实现,较为常用。 这个顾名思义就是在原有的SPFA算法中每次出队进行判断扩展出的点与队头元素进行判断,若小于进队头,否则入队尾。即:对要加入队列的点 u,如果 dist[u] 小于队头元素 v 的 dist[v],将其插入到队头,否则插入到队尾。 注:...
LLL优化:LLL优化,即 Large Label Last 策略,使用 双端队列 进行优化。一般用SLF+LLL可以优化50%左右,但是在竞赛中并不常用LLL优化。设队首元素为 k ,每次松弛时进行判断,队列中所有 dis 值的平均值为 x 。若dist[ k ] > x ,则将 k 插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一个 k 使得 dis[ k ] <=...
SPFA的LLL优化..表示只懂SLF优化,那天写了一下,发现SLF优化比我的朴素还慢一点点(数据是我用Floyd出的)。求LLL优化讲解及SLF,LLL优化的程序了>_<。不知道诶。。。某牛的博客上写的加上LLL+SLF后速度提升50%左右
其实我感觉一般的题LLL优化都没有特别大的作用。。。而且,LLL有一个平均值的优化,有的时候会浪费很多不必要的时间。。。个人感觉 激光粒子炮 NOI铜牌 10 LLL+SLF可以提升SPFA50%效率的说法是怎么出来的?真的很诧异…… cao_ximeng 省选酱油 8 SLF效果真的不错,而且觉得可能接近于40%...一月月赛那个...
如果写了SLF优化就要用循环队列。 htc550605125 省选酱油 8 考虑这样一种情况:1-2,1-3,2-4,3-4,4-...假设1-2-4是比较长的,1-3-4是比较短的。spfa的瓶颈就在于,假设先根据1-2-4算出了较大的4的距离标号,并且4已经出队,如果再走1-3-4,4还得入队,还得把4后面所有的点重新算一遍距离标号(...
Small Lable First (SLF) 这个优化就是让我们每一次进行进队操作的时候判断当前的队首点位的距离大小是不是比我们将要塞进去的点的距离大,如果大那么我们从前面塞进去,否则从后面塞进去即可,这里需要改变的就是把容器改变一下,把queue改成deque就可以了。
SPFA的两种优化(SLF+LLL) d[i]:i到达起始节点的目前最小值。 q:deque,双端队列。 sum:队列中元素和。 SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,若d[j]<d[q.front()],则将j插入队首,否则插入队尾 LLL:Large Label Last 策略,设队首元素为i,队列中所有d值的平均值为x,若d[i] * (int)q...
最近发现SPFA是可以优化的啊!真的是惊了!废话不多说这里简单讲解一下如何优化SPFA Small Lable First (SLF) 这个优化就是让我们每一次进行进队操作的时候判断当前的队首点位的距离大小是不是比我们将要塞进去的点的距离大,如果大那么我们从前面塞进去,否则从后面塞进去
SPFA+SLF+LLL 关于SLF优化 朴素SPFA使用常规队列(FIFO)更新距离,并没有考虑优化出队顺序(dis值小的优先出队)可以在一开始就把各个点的dis值限值小,从而避免大量的松弛操作,从而提高效率。这就是SLF(Small Label First)。 实现方式很简单,常规队列替换为双端队列(deque),对于一个要加入的点u,如果dis[u]<dis[...