val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) // 引入这个Context,然后就会给所有的sql语句进行隐式转换 import hiveContext._ hql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)") hql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src"...
(2)创建Parquet格式表时,如果字段类型为数组,该字段不能有空值,否则读写时会报错。 四、建DataSource表方法 CREATE TABLE database.tablename ( `job_flow_name` string , ... `statis_date` string – 必须先定义分区字段 ) using parquet – SparkSQL内置格式都支持,如parquet、ORC等 partitioned by (stat...
CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build(cacheLoader) 当缓存接近上限时,CacheBuild会通过一定的机制将一些表缓存信息驱逐出LoadingCache。 refresh table 主动执行refresh table会使cachedDataSourceTables中表的缓存信息失效:先remove掉之前的缓存数据,再重新load。 下面场景会被动触发refresh table: 1)TRUNCATE ...
基于sparkSql DataSourceV2实现输入源SparkSQL的DataSourceV2的实现与StructuredStreaming自定义数据源如出一辙,思想是一样的,但是具体实现有所不同,主要步骤如下: 第一步:继承DataSourceV2和ReadSupport创建XXXDataSource类,重写ReadSupport的creatReader方法,用来返回自定义的DataSourceReader类,如返回自定义XXXDataSourceRe...
此教學課程示範如何使用 Azure Data Studio 中的 Spark 作業,將資料內嵌至 SQL Server 巨量資料叢集的資料集區。
http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077一、Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源。Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让
.spark.sql.execution.datasources.jdbc2").options(Map("savemode"->JDBCSaveMode.Update.toString,"driver"->"com.mysql.jdbc.Driver","url"->"jdbc:mysql://172.20.3.78:4000/fin_operation","user"->"username","password"->"password","dbtable"->"test","useSSL"->"false","showSql"->"false"...
spark.sql.extensions org.apache.spark.sql.TiExtensions spark.tispark.write.allow_spark_sql true 启动spark-sql use database; show tables 显示tidb表 单个查询语句 select * from tidbdb_a.table_a 正常 执行insert into tidbdb_b.table_b select * from tidbdb_a.table_a 报错: 2021-12-17 15:08...
spark.sql.files.ignoreMissingFiles && spark.sql.files.ignoreCorruptFiles 这两个参数是只有在进行spark DataSource 表查询的时候才有效,如果是对hive表进行操作是无效的。 在进行spark DataSource 表查询时候,可能会遇到非分区表中的文件缺失/corrupt 或者分区表分区路径下的文件缺失/corrupt 异常,这时候加这两个参...
* sqlContext.read.schema(schema).json("/path/to/file.json") * }}} * * @group genericdata * @since1.4.0*/ @Experimental //创建DataFrameReader实例,获得了DataFrameReader引用 defread: DataFrameReader = new DataFrameReader(this) 2.然后再调用DataFrameReader类中的format,指出读取文件的格式。