{"TaskId":"9e20f9c021cb11ec835f5254006c64af","DatasourceConnectionName":"CosDataCatalog","DatabaseName":"auth_test","SQL":"SELECT * FROM `auth_test`.`hive_test` LIMIT 10","SQLType":"DQL","State":2,"DataAmount":850363,"UsedTime":1761,"TotalTime":2000,"OutputPath":"cosn://...
githubDS.printSchema()// value 字段名称,类型就是StringgithubDS.show(1)// TODO:使用SparkSQL自带函数,针对JSON格式数据解析的函数importorg.apache.spark.sql.functions._// 获取如下四个字段的值:id、type、public和created_atval gitDF: DataFrame = githubDS.select( get_json_object($"value","$.id")...
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) // 引入这个Context,然后就会给所有的sql语句进行隐式转换 import hiveContext._ hql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)") hql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src"...
在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
Spark SQL可以通过DataFream接口操作各种数据源。可以通过关系转换或者临时表来操作DataFrame。这里我们将介绍通用的数据源加载方法和数据保存方法。 通用加载/保存方法 Spark默认的数据源格式为Parquet格式,数据源格式问Parquet文件的时候,Spark读取数据的时候不需要指定具体的格式,如果想要修改默认的数据格式,就需要修改spark...
sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._ import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig._ import org.apache.hudi.common.model.HoodieRecord val tableName = "hudi_trips_cow" val basePath = "s3a://bigdatas/hudi-test/...
POST / HTTP/1.1 Host: dlc.tencentcloudapi.com Content-Type: application/json X-TC-Action: CreateSparkApp <公共请求参数> { "AppName": "spark-test", "AppType": 1, "DataEngine": "spark-engine", "Eni": "kafka-eni", "IsLocal": "cos", "AppFile": "test.jar", "RoleArn": 12, "...
简介:sparksql 自定义DataSourceV2源 基于sparkSql DataSourceV2实现输入源SparkSQL的DataSourceV2的实现与StructuredStreaming自定义数据源如出一辙,思想是一样的,但是具体实现有所不同,主要步骤如下: 第一步:继承DataSourceV2和ReadSupport创建XXXDataSource类,重写ReadSupport的creatReader方法,用来返回自定义的DataSource...
spark.sql.files.ignoreMissingFiles && spark.sql.files.ignoreCorruptFiles 这两个参数是只有在进行spark DataSource 表查询的时候才有效,如果是对hive表进行操作是无效的。 在进行spark DataSource 表查询时候,可能会遇到非分区表中的文件缺失/corrupt 或者分区表分区路径下的文件缺失/corrupt 异常,这时候加这两个参...
Constants.DATA_SOURCE 是必需的配置选项。 连接器结合 synapsesql 方法的 location 参数使用数据源的位置参数中设置的存储路径,并派生用于保存外部表数据的绝对路径。 如果未指定 synapsesql 方法的 location 参数,则连接器将位置值派生为 <base_path>/dbName/schemaName/tableName。 使用基本身份验证进行写入 Azure ...