6. 类图:SparkSQL的数据类型转换类 为了更好地理解SparkSQL中数据类型的转换,我们可以使用Mermaid语法展示一个简单的类图。该类图描述了数据类型转换的基本结构: usesDataTypeConverter+INT toFLOAT(value: INT) : FLOAT+FLOAT toINT(value: FLOAT) : INTExampleTable+id: INT+amount: INT 在类图中,我们定义了一...
val peopleRDD=spark.sparkContext.textFile("file:///opt/modules/spark/examples/src/main/resources/people.txt")val schemaString="name age"val filed=schemaString.split(" ").map(filename=>org.apache.spark.sql.types.StructField(filename,org.apache.spark.sql.types.StringType,nullable=true))val sc...
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(id,IntegerType)(name,StringType)(age,IntegerType) Column类cast方法的两种重载 第一种 def cast(to: String): Column Casts the column to a different data type, using the canonical string representation of the type. The supported types are: string, boolean, byte, short, int, long, float, do...
importorg.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}importorg.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType}valspark = SparkSession.builder.appName("Create DataFrame").getOrCreate()valschema = StructType( List( StructField("name", StringType, nullable =true), ...
importorg.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount{defmain(args:Array[String]){// 创建 SparkSession 对象,它是 Spark Application 的入口val spark=SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()// 读取文本文件并创建 Datasetval textFile=spark.read.textFile("hdfs://...")// 使用...
float 对应浮点小数 decimal.Decimal 对应 精确数 bool 对应 布尔值 bytearray 对应 BINARY string 对应 文本类型 四,Spark SQL的Date和Timestamp函数 Spark SQL通常使用字符串来表示Date和Timestamp类型的值,字符串要跟Date和Timestamp相互转换,在转换时,可以设置格式参数fmt,按照特定的格式来相互转换。
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectWordCount{defmain(args:Array[String]) {// 创建 SparkSession 对象,它是 Spark Application 的入口valspark =SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()// 读取文本文件并创建 DatasetvaltextFile = spark.read.textFile("hdfs://...")// 使用...
caseclassPeople(name:String,age:Int)valspark:SparkSession=newsql.SparkSession.Builder().appName("hello").master("local[6]").getOrCreate()importspark.implicits._valpeopleRDD:RDD[People]=spark.sparkContext.parallelize(Seq(People("zhangsan",9),People("lisi",15)))valpeopleDS:Dataset[People]=peo...
select('product, 'category, toStrUDF('revenue)) .show() } def toStr(revenue: Long): String = { (revenue / 1000) + "K" } } 5.2、第一名和第二名案例 1)数据集 2)需求 每个类别, 收入前两名 3)编程 package cn.itcast.spark.sql import org.apache.spark.sql.SparkSession import org....